[发明专利]一种电话机丝印质量检测方法及系统有效
| 申请号: | 201911157736.9 | 申请日: | 2019-11-22 |
| 公开(公告)号: | CN111028209B | 公开(公告)日: | 2023-03-24 |
| 发明(设计)人: | 荣天琪;邱文聪;李玉平 | 申请(专利权)人: | 漳州万利达科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人: | 连耀忠;李艾华 |
| 地址: | 363000 福建*** | 国省代码: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 电话机 丝印 质量 检测 方法 系统 | ||
1.一种电话机丝印质量检测方法,其特征在于,包括:
获取待检测电话机图片及待检测电话机机型对应的丝印模板集;所述丝印模板集包括多个丝印模板,所述丝印模板包括模板原图信息;
将所述丝印模板集中的丝印模板与电话机图片进行轮廓匹配,在电话机图片中定位出与模板原图中丝印匹配的匹配图像;
将匹配图像与模板原图进行图像处理并比对后输出匹配图像中的丝印是否检测合格;
将匹配图像与模板原图进行图像处理并比对后输出匹配图像中的丝印是否检测合格,具体包括:
获取匹配图像与模板原图的轮廓匹配角度差异和轮廓匹配相似度得分;
根据轮廓匹配角度差异,旋转匹配图像,计算自适应阈值并对其二值化;将匹配图像的二值化图像与模板原图信息中的二值化图像相减获取差异图像,对所述差异图像进行开运算以获得开运算后白色点数;所述模板原图信息中的二值化图像为模板原图经自适应阈值后二值化处理的图像;
将匹配图像根据黑帽核大小进行黑帽运算后的白点数与模板原图在自适应阈值后的黑帽图像的白点数做差以获得黑帽运算后白点数差值;所述黑帽核大小和所述模板原图在自适应阈值后的黑帽图像的白点数在所述丝印模板中设置;
将所述轮廓匹配角度差异、轮廓匹配相似度得分、开运算后白色点数和黑帽运算后白点数差值分别与各自的预设值进行比对后输出匹配图像中的丝印是否检测合格。
2.根据权利要求1所述的电话机丝印质量检测方法,其特征在于,轮廓匹配的方法包括金字塔轮廓匹配方法;使用金字塔轮廓匹配方法时,所述丝印模板还包括金字塔信息和金字塔每层的轮廓信息。
3.根据权利要求2所述的电话机丝印质量检测方法,其特征在于,所述开运算采用的矩形核大小为3*3;所述黑帽运算采用的椭圆核大小为3*3。
4.一种电话机丝印质量检测系统,其特征在于,包括:
电话机图片及丝印模板集获取模块,用于获取待检测电话机图片及待检测电话机机型对应的丝印模板集;所述丝印模板集包括多个丝印模板,所述丝印模板包括模板原图信息;
匹配图像获取模块,用于将所述丝印模板集中的丝印模板与电话机图片进行轮廓匹配,在电话机图片中定位出与模板原图中丝印匹配的匹配图像;
检测模块,用于将匹配图像与模板原图进行图像处理并比对后输出匹配图像中的丝印是否检测合格;
所述检测模块,具体包括:
获取匹配图像与模板原图的轮廓匹配角度差异和轮廓匹配相似度得分;
根据轮廓匹配角度差异,旋转匹配图像,计算自适应阈值并对其二值化;将匹配图像的二值化图像与模板原图信息中的二值化图像相减获取差异图像,对所述差异图像进行开运算以获得开运算后白色点数;所述模板原图信息中的二值化图像为模板原图经自适应阈值后二值化处理的图像;
将匹配图像根据黑帽核大小进行黑帽运算后的白点数与模板原图在自适应阈值后的黑帽图像的白点数做差以获得黑帽运算后白点数差值;所述黑帽核大小和所述模板原图在自适应阈值后的黑帽图像的白点数在所述丝印模板中设置;
将所述轮廓匹配角度差异、轮廓匹配相似度得分、开运算后白色点数和黑帽运算后白点数差值分别与各自的预设值进行比对后输出匹配图像中的丝印是否检测合格。
5.根据权利要求4所述的电话机丝印质量检测系统,其特征在于,所述匹配图像获取模块包括金字塔轮廓匹配单元,用于使用金字塔轮廓匹配方法对所述丝印模板集中的丝印模板与电话机图片进行轮廓匹配;
使用金字塔轮廓匹配方法时,所述丝印模板还包括金字塔信息和金字塔每层的轮廓信息。
6.根据权利要求4所述的电话机丝印质量检测系统,其特征在于,所述开运算采用的矩形核大小为3*3;所述黑帽运算采用的椭圆核大小为3*3。
7.根据权利要求4所述的电话机丝印质量检测系统,其特征在于,所述电话机图片及丝印模板集获取模块中包括电话机图片获取单元;
所述电话机图片获取单元,用于在传感器检测到待检测电话机后,触发相机拍照,获取电话机图片。
8.根据权利要求4所述的电话机丝印质量检测系统,其特征在于,所述丝印模板集预存储在数据库中。
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