[发明专利]一种电话机丝印质量检测方法及系统

说明书

本发明一种电话机丝印质量检测方法及系统，方法包括：获取待检测电话机图片及待检测电话机机型对应的丝印模板集；所述丝印模板集包括多个丝印模板，所述丝印模板包括模板原图信息；将所述丝印模板集中的丝印模板与电话机图片进行轮廓匹配，在电话机图片中定位出与模板原图中丝印匹配的匹配图像；将匹配图像与模板原图进行图像处理并比对后输出匹配图像中的丝印是否检测合格。本发明基于机器视觉和图像算法实现对电话机丝印质量的自动检测，能够提高检测质量，保证产品品质，提高生产效率，降低人工成本。

技术领域

本发明涉及电子信息与计算机领域，尤其涉及一种电话机丝印质量检测方法及系统。

背景技术

传统的电话机丝印质量检测是人工肉眼检测，在短时间内扫过所有的丝印。使用人工肉眼检测，需要耗费大量的人力成本，给企业带来了一定的经济负担。此外，由于一个电话机涉及多个丝印(数字、字母、按键等等)，使得在持续检测多个电话机后，人眼容易产生视觉疲劳。此外，人工检测受检测人员主观原因如责任心不强等原因，不能保证每次检测都准确。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提出一种电话机丝印质量检测方法及系统，能够提高检测质量，保证产品品质，提高生产效率，降低人工成本。

本发明解其技术问题所采用的技术方案是：

一方面，本发明一种电话机丝印质量检测方法，包括：

获取待检测电话机图片及待检测电话机机型对应的丝印模板集；所述丝印模板集包括多个丝印模板，所述丝印模板包括模板原图信息；

将所述丝印模板集中的丝印模板与电话机图片进行轮廓匹配，在电话机图片中定位出与模板原图中丝印匹配的匹配图像；

将匹配图像与模板原图进行图像处理并比对后输出匹配图像中的丝印是否检测合格。

优选的，轮廓匹配的方法包括金字塔轮廓匹配方法；使用金字塔轮廓匹配方法时，所述丝印模板还包括金字塔信息和金字塔每层的轮廓信息。

优选的，将匹配图像与模板原图进行图像处理并比对后输出匹配图像中的丝印是否检测合格，具体包括：

获取匹配图像与模板原图的轮廓匹配角度差异和轮廓匹配相似度得分；

根据轮廓匹配角度差异，旋转匹配图像，计算自适应阈值并对其二值化；将匹配图像的二值化图像与模板原图信息中的二值化图像相减获取差异图像，对所述差异图像进行开运算以获得开运算后白色点数；所述模板原图信息中的二值化图像为模板原图经自适应阈值后二值化处理的图像；

将匹配图像根据黑帽核大小进行黑帽运算后的白点数与模板图像在自适应阈值后的黑帽图像的白点数做差以获得黑帽运算后白点数差值；所述黑帽核大小和所述模板图像在自适应阈值后的黑帽图像的白点数在所述丝印模板中设置；

将所述轮廓匹配角度差异、轮廓匹配相似度得分、开运算后白色点数和黑帽运算后白点数差值分别与各自的预设值进行比对后输出匹配图像中的丝印是否检测合格。

优选的，所述开运算采用的矩形核大小为3*3；所述黑帽运算采用的椭圆核大小为3*3。

另一方面，本发明一种电话机丝印质量检测系统，包括：

电话机图片及丝印模板集获取模块，用于获取待检测电话机图片及待检测电话机机型对应的丝印模板集；所述丝印模板集包括多个丝印模板，所述丝印模板包括模板原图信息；

将所述丝印模板集中的丝印模板与电话机图片进行轮廓匹配，在电话机图片中定位出与模板原图中丝印匹配的匹配图像；

将匹配图像与模板原图进行图像处理并比对后输出匹配图像中的丝印是否检测合格。