[发明专利]一种空地一体化红树林监测系统及控制方法

说明书

本发明属于监测系统技术领域，公开了一种空地一体化红树林监测系统及控制方法，通过无人机或者其他航拍手段获取统计目标区域的高分辨率航空影像，分析红树林的结构分布；通过采集水文、气象环境因子对所在地域进行气象水文的检测；根据步骤一检测的数据，用高分影像树冠提取软件打开图像进行处理，与原有图像进行对比，确定红树林数量；根据步骤一检测的数据，结合影像光谱与纹理特征，对红树林虫害状况进行估测；利用统计学系统抽样原理，对单块区域的红树林对野生动物进行种类统计，根据检测动物种类数量，对整体的红树林内的动作种类进行评估，得出动物种类。本发明采用遥感信息技术进行红树林的监测及信息的传输，提高了监测的质量和效率。

技术领域

本发明属于监测系统技术领域，尤其涉及一种空地一体化红树林监测系统及控制方法。

背景技术

目前，红树林指生长在热带、亚热带低能海岸潮间带上部，受周期性潮水淹没，以红树植物为主体的常绿灌木或乔木组成的潮滩湿地土木生物群落。现有技术中，利用遥感技术对红树林进行监测；但是通过遥感监测技术，监测的数据不够全面，不能正确反映红树林的状态；红树林的监测采用传统的监测模式，不仅监测的内容较少，而且监测的准确度较低，导致养护部门在养护的过程中存在较多的障碍。

综上所述，现有技术存在的问题是：

通过遥感监测技术，监测的数据不够全面，不能正确反映红树林的状态。

红树林的监测采用传统的监测模式，不仅监测的内容较少，而且监测的准确度较低，导致养护部门在养护的过程中存在较多的障碍。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种空地一体化红树林监测系统及控制方法。

本发明是这样实现的，一种空地一体化红树林监测系统监测方法，具体包括以下步骤：

步骤一，通过无人机或者其他航拍手段获取统计目标区域的高分辨率航空影像，分析红树林的结构分布；通过采集水文、气象环境因子对所在地域进行气象水文的检测；同时利用卫星影像和实地调查红树林虫害状况数据；

步骤二，根据步骤一检测的数据，用高分影像树冠提取软件打开图像进行处理，与原有图像进行对比，确定红树林数量；

步骤三，根据步骤一检测的数据，结合影像光谱与纹理特征，采用多元逐步回归分析方法对红树林虫害状况进行估测；同时利用统计学系统抽样原理，对单块区域的红树林对野生动物进行种类统计，根据检测动物种类数量，对整体的红树林内的动作种类进行评估，得出动物种类；

步骤四，控制系统将上述检测的数据和得出的结果，传递到显示屏进行显示。

进一步，所述步骤三中，对图像纹理提取的具体过程，如下：

将虫害特征片段图像进行分类，对分类完成的图像，提取适当的几何特征指数；

按照一定的剔除规则，对分类完成的图像剔除与病虫害无关的特征元素，得到有关病虫害的特征元素，根据相应的病虫害的特征元素，进行分析。

进一步，所述步骤一中，对红树林的结构分布进行分析的具体过程，如下：

首先，在红树林中设置相应的样地，对红树林上的特征进行选取；

利用无人机高空拍摄对红树林的结构分布进行拍摄，根据拍摄到的图像信息，对红树林的结构频数进行统计分析；

选择统计软件中的统计分布假设检验功能进行检测，从软件提供的12种检验分布中选择5种连续分布，检测方法均为卡方检验。

进一步，所述步骤三中，根据检测动物种类数量，对整体的红树林内的动作种类进行评估，得出动物种类具体过程，如下：

在红树林中选择合适的野生动物调查地点，采用样线调查法，在所围样方的对角线进行；