[发明专利]一种空地一体化红树林监测系统及控制方法有效

专利信息
申请号: 201911157247.3 申请日: 2019-11-22
公开(公告)号: CN110926430B 公开(公告)日: 2021-11-26
发明(设计)人: 陈宗铸;陈小花;吴庭天;雷金睿;李苑菱 申请(专利权)人: 海南省林业科学研究所
主分类号: G01C11/04 分类号: G01C11/04;G01D21/02
代理公司: 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 代理人: 赵红霞
地址: 571100 海南*** 国省代码: 海南;46
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摘要:
搜索关键词: 一种 空地 一体化 红树林 监测 系统 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种空地一体化红树林监测系统监测方法,其特征在于,所述空地一体化红树林监测系统监测方法,具体包括以下步骤:

步骤一,通过无人机或者其他航拍手段获取统计目标区域的高分辨率航空影像,分析红树林的结构分布;通过采集水文、气象环境因子对所在地域进行气象水文的检测;同时利用卫星影像和实地调查红树林虫害状况数据;

步骤二,根据步骤一检测的数据,用高分影像树冠提取软件打开图像进行处理,与原有图像进行对比,确定红树林数量;

步骤三,根据步骤一检测的数据,结合影像光谱与纹理特征,采用多元逐步回归分析方法对红树林虫害状况进行估测;同时利用统计学系统抽样原理,对单块区域的红树林对野生动物进行种类统计,根据检测动物种类数量,对整体的红树林内的动作种类进行评估,得出动物种类;

步骤四,控制系统将上述检测的数据和得出的结果,传递到显示屏进行显示;

步骤三中,对图像纹理提取的具体过程,如下:

将虫害特征片段图像进行分类,对分类完成的图像,提取适当的几何特征指数;

按照一定的剔除规则,对分类完成的图像剔除与病虫害无关的特征元素,得到有关病虫害的特征元素,根据相应的病虫害的特征元素,进行分析。

2.如权利要求1所述空地一体化红树林监测系统监测方法,其特征在于,所述步骤一中,对红树林的结构分布进行分析的具体过程,如下:

首先,在红树林中设置相应的样地,对红树林上的特征进行选取;

利用无人机高空拍摄对红树林的结构分布进行拍摄,根据拍摄到的图像信息,对红树林的结构频数进行统计分析;

选择统计软件中的统计分布假设检验功能进行检测,从软件提供的12种检验分布中选择5种连续分布,检测方法均为卡方检验。

3.如权利要求1所述空地一体化红树林监测系统监测方法,其特征在于,所述步骤三中,根据检测动物种类数量,对整体的红树林内的动作种类进行评估,得出动物种类具体过程,如下:

在红树林中选择合适的野生动物调查地点,采用样线调查法,在所围样方的对角线进行;

同时根据不同兽类的活动习性,分别在黄昏、中午、傍晚样样地线一定速度前进,统计遇到的动物、尸体、毛发及粪便,记录其距离样线的距离及数量;

将动物的种类名录,汇入附表中,根据相应的公式分钟计算个体数,结果记录在相应的数据库中。

4.一种实施权利要求1~3任意一项所述空地一体化红树林监测系统监测方法的空地一体化红树林监测系统,其特征在于,所述空地一体化红树林监测系统包括:

红树林数量监测模块,与传输模块连接,通过无人机或者其他航拍手段获取统计目标区域的高分辨率航空影像,用高分影像树冠提取软件打开图像进行处理,与原有图像进行对比,确定红树林数量;

红树林地域水文气象监测模块,与传输模块连接,通过采集水文、气象环境因子对所在地域进行气象水文的检测;

红树林虫害监测模块,与传输模块连接,卫星影像和实地调查红树林虫害状况数据,结合影像光谱与纹理特征,采用多元逐步回归分析方法对红树林虫害状况进行估测;

红树林结构分布监测模块,与传输模块连接,通过无人机高空拍摄对红树林的结构分布进行拍摄,并传输到传输模块;

红树林野生动物种类监测模块,与传输模块连接,利用统计学系统抽样原理,对单块区域的红树林对野生动物进行种类统计,根据检测动物种类数量,对整体的红树林内的动作种类进行评估,得出动物种类。

5.如权利要求4所述空地一体化红树林监测系统,其特征在于,所述传输模块与显示模块连接,通过利用显示屏显示红树林相关的检测信息;

传输模块,与传输模块连接,通过利用数据处理器对采集到的红树林数据进行处理,并协调各个模块的运行。

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