[发明专利]目标用户确定方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请公开了一种目标用户确定方法、装置、存储介质及电子设备，涉及数据处理技术。具体方案包括：获取待确定用户的行为信息；行为信息用于描述所述待确定用户对客户端进行的操作行为；根据行为信息提取行为特征；将行为特征输入目标用户确定模型中，确定待确定用户是否是目标用户；目标用户确定模型的参数是基于包含了数量均衡的目标用户样本与非目标用户样本的样本集训练得到的；目标用户样本包含实际目标用户样本和虚拟目标用户样本；虚拟目标用户样本是根据实际目标用户样本和非目标用户样本确定得到的。本申请可以减少识别目标用户耗费的不少人力和时间成本，且不会受到用户与黑名单中账户的绑定关系的影响，识别得到的目标用户更加准确。

技术领域

本申请涉及数据处理技术，特别是涉及一种目标用户确定方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

目标用户为传递目标信息、实施目标行为的用户。以恶意访问行为作为目标行为为例，实施恶意访问行为的目标用户的访问，小则浪费服务提供方大量人力或时间资源进行甄别，大则会对未实施恶意访问行为的非目标用户的隐私和财产安全构成威胁。

现有技术中，常采用构建黑名单或白名单的方法识别目标用户。但是黑名单或白名单的建立过程已经耗费了不少人力和时间成本。且黑名单或白名单的建立标准难以衡量，如果黑名单或白名单的建立标准过于严格，还容易漏掉部分的目标用户或非目标用户。另外，当用户与黑名单或白名单中的账户的绑定关系发生改变时，服务端并不能获知绑定关系的改变，此时，仍会漏掉潜在的目标用户或者非目标用户。

发明内容

有鉴于此，本申请的主要目的在于提供一种目标用户确定方法，该方法可以减少识别目标用户耗费的不少人力和时间成本，且不会受到用户与黑名单或白名单中账户的绑定关系的影响，识别得到的目标用户更加准确。

为了达到上述目的，本申请提出的技术方案为：

第一方面，本申请实施例提供了一种目标用户确定方法，包括以下步骤：

获取待确定用户的行为信息；所述行为信息用于描述所述待确定用户对客户端进行的操作行为；

根据所述行为信息提取行为特征；

将所述行为特征输入目标用户确定模型中，确定所述待确定用户是否是目标用户；所述目标用户确定模型的参数是基于包含了数量均衡的目标用户样本与非目标用户样本的样本集训练得到的；所述目标用户样本包含实际目标用户样本和虚拟目标用户样本；所述虚拟目标用户样本是根据所述实际目标用户样本和所述非目标用户样本确定得到的。

一种可能的实施方式中，所述获取待确定用户的行为信息的步骤之前，所述方法还包括所述目标用户确定模型的训练步骤：

获取所述实际目标用户样本和所述非目标用户样本；所述实际目标用户样本以实际进行过目标行为的用户为样本；

根据所述实际目标用户样本和所述非目标用户样本，确定所述虚拟目标用户样本，得到包括目标用户样本与非目标用户样本的样本集；

使用所述样本集对初始确定模型进行训练，得到所述目标用户确定模型。

一种可能的实施方式中，所述根据所述实际目标用户样本和所述非目标用户样本，确定所述虚拟目标用户样本的步骤，包括：

从所述实际目标用户样本中随机确定第一目标实际样本；

根据所述实际目标用户样本、所述非目标用户样本和所述第一目标实际样本之间的相似度，确定合成系数；

根据所述第一目标实际样本和所述合成系数，确定所述虚拟目标用户样本。

一种可能的实施方式中，所述根据所述实际目标用户样本和所述非目标用户样本，确定所述虚拟目标用户样本的步骤，包括：