[发明专利]目标用户确定方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种目标用户确定方法，其特征在于，包括：

获取待确定用户的行为信息；所述行为信息用于描述所述待确定用户对客户端进行的操作行为；

根据所述行为信息提取行为特征；

将所述行为特征输入目标用户确定模型中，确定所述待确定用户是否是目标用户；所述目标用户确定模型的参数是基于包含了数量均衡的目标用户样本与非目标用户样本的样本集训练得到的；所述目标用户样本包含实际目标用户样本和虚拟目标用户样本；所述虚拟目标用户样本是根据所述实际目标用户样本和所述非目标用户样本确定得到的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待确定用户的行为信息的步骤之前，所述方法还包括所述目标用户确定模型的训练步骤：

获取所述实际目标用户样本和所述非目标用户样本；所述实际目标用户样本以实际进行过目标行为的用户为样本；

根据所述实际目标用户样本和所述非目标用户样本，确定所述虚拟目标用户样本，得到包括目标用户样本与非目标用户样本的样本集；

使用所述样本集对初始确定模型进行训练，得到所述目标用户确定模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述实际目标用户样本和所述非目标用户样本，确定所述虚拟目标用户样本的步骤，包括：

从所述实际目标用户样本中随机确定第一目标实际样本；

根据所述实际目标用户样本、所述非目标用户样本和所述第一目标实际样本之间的相似度，确定合成系数；

根据所述第一目标实际样本和所述合成系数，确定所述虚拟目标用户样本。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述实际目标用户样本、所述非目标用户样本和所述第一目标实际样本之间的相似度，确定合成系数的步骤，包括：

确定所述实际目标用户样本的内部相似度，并根据所述实际目标用户样本的所述内部相似度的均值，确定第一平均相似度；

确定所述实际目标用户样本的外部相似度，并根据所述实际目标用户样本的所述外部相似度的均值，确定第二平均相似度；

根据所述第一目标实际样本与第一剩余目标用户样本之间的相似度的均值，确定第三平均相似度；

根据所述第一目标实际样本与非目标用户样本之间的相似度的均值，确定第四平均相似度；

根据所述第一平均相似度、所述第二平均相似度、所述第三平均相似度和所述第四平均相似度，确定合成系数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一平均相似度、所述第二平均相似度、所述第三平均相似度和所述第四平均相似度，确定合成系数的步骤，包括：

判断所述第三平均相似度是否大于所述第一平均相似度，并且判断所述第四平均相识度是否大于所述第二平均相似度；

根据判断结果确定所述合成系数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据判断结果确定所述合成系数的步骤，包括：

当所述第三平均相似度不大于所述第一平均相似度，并且所述第四平均相识度大于所述第二平均相似度时，从第一预设数值范围内随机确定所述合成系数；

当所述第三平均相似度不大于所述第一平均相似度，并且所述第四平均相识度不大于所述第二平均相似度时，根据所述第一预设数值范围或第二预设数值范围，确定所述合成系数；

当所述第三平均相似度大于所述第一平均相似度，并且所述第四平均相识度不大于所述第二平均相似度时，根据所述第一预设数值范围和第三预设数值范围，确定所述合成系数；

当所述第三平均相似度大于所述第一平均相似度，并且所述第四平均相识度大于所述第二平均相似度时，根据所述第一预设数值范围或第二预设数值范围，确定所述合成系数。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一目标实际样本和所述合成系数，确定所述虚拟目标用户样本的步骤，包括：

从所述实际目标用户样本中随机确定第四目标实际样本；

确定所述第一目标实际样本和所述第四目标实际样本之间的相似度；

根据所述第一目标实际样本和所述第四目标实际样本之间的相似度和所述合成系数，确定所述虚拟目标用户样本。