[发明专利]离焦量检测方法有效

专利信息
申请号: 201911152828.8 申请日: 2019-11-20
公开(公告)号: CN110930388B 公开(公告)日: 2023-06-06
发明(设计)人: 徐宣哲;窦润江;刘显军;吴南健 申请(专利权)人: 中国科学院半导体研究所
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/62
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 任岩
地址: 100083 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 离焦量 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种离焦量检测方法,包括:

对原始图像进行二维离散傅里叶变换,得到频谱图像;

将所述频谱图像所在区域划分为一个以上的区间,并对每一区间的频谱图像进行灰度值平均处理;

根据每一区间的频谱图像的灰度值对所述频谱图像进行去衍射化处理;

从每一区间的频谱图像的灰度值中确定峰谷值,所述峰谷值所对应区间的频谱图像与所述频谱图像的中心之间的距离为所述频谱图像的暗环半径;

根据所述暗环半径计算所述原始图像对应的离焦量;

其中,所述将所述频谱图像所在区域划分为一个以上的区间,包括:

根据所述频谱图像的大小确定所述频谱图像在频域的X方向和Y方向上的坐标范围;

根据预置的区间间隔以及所述坐标范围将所述频谱图像所在区域划分为一个以上的区间。

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对原始图像进行二维离散傅里叶变换,包括:

利用二维离散傅里叶变换将所述原始图像变换为频域的图像,所述频域的图像的大小与所述原始图像的大小相同;

对所述频域的图像进行平移操作,得到所述频谱图像,所述频谱图像的中心为原点。

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述预置的区间间隔为1~2个像素点,所述根据预置的区间间隔以及所述坐标范围将所述频谱图像所在区域划分为一个以上的区间,包括:

根据所述预置的区间间隔在所述坐标范围内绘制等间隔的分割线,以将所述频谱图像所在区域划分为一个以上的区间。

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对每一区间中的频谱图像进行灰度值平均处理,包括:

分别对每一区间中频谱图像的像素点灰度值进行不加权平均处理,得到每一区间频谱图像的灰度平均值;

将每一区间频谱图像中像素点的灰度值设置为其灰度平均值。

5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据每一区间中频谱图像的灰度值对所述频谱图像进行去衍射化处理,包括:

根据每一区间中频谱图像的灰度值确定背景灰度值;

对灰度值高于第一阈值与所述背景灰度值之和的区间的频谱图像进行去衍射化处理。

6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述对高于第一阈值与所述背景灰度值之和的灰度值对应的区间中的频谱图像进行去衍射化处理,包括:

将灰度值高于第一阈值与所述背景灰度值之和的区间的频谱图像的灰度值设置为所述第一阈值与背景灰度值之和。

7.根据权利要求1所述的方法,其中,所述从每一区间的频谱图像的灰度值中确定峰谷值,包括:

获取去衍射化处理后每一区间的频谱图像的灰度值;

从与所述频谱图像中心最近的区间的灰度值开始,逐一判定每一区间的频谱图像的灰度值是否为所述峰谷值。

8.根据权利要求7所述的方法,其中,所述逐一判定每一区间的频谱图像的灰度值是否为所述峰谷值,包括:

当任一区间之后第N个区间的频谱图像的灰度值大于该区间频谱图像的灰度值与第二阈值之和,且这两个区间之间的频谱图像的灰度值均高于该区间频谱图像的灰度值,且第N个区间频谱图像的灰度值高于第N+1个区间频谱图像的灰度值时,该区间频谱图像的灰度值为所述峰谷值。

9.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述暗环半径计算所述原始图像对应的离焦量,包括:

根据所述暗环半径,查询预置的暗环半径-离焦量对应关系,计算所述原始图像对应的离焦量。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院半导体研究所,未经中国科学院半导体研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911152828.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top