[发明专利]信息筛选方法、装置、电子设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201911152779.8 申请日: 2019-11-21
公开(公告)号: CN110941709A 公开(公告)日: 2020-03-31
发明(设计)人: 刘朝振;孔飞;刘邦长;常德杰;王海;张航飞;季科;闫广庆;姜鹏;刘红霞 申请(专利权)人: 北京妙医佳健康科技集团有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06Q50/20
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 田云
地址: 100000 北京市朝阳区西大*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 信息 筛选 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质
【说明书】:

本申请提供一种信息筛选方法、装置、电子设备及可读存储介质,包括:获取问题以及与问题对应的一个答案选项组成的信息组合,问题对应有多个答案选项,一个答案选项为多个答案选项中的任一个,多个答案选项中的至少一个答案选项为问题的正确答案;使用训练完成的信息筛选模型对信息组合进行分析处理,得到信息组合的判定结果。本申请实施例提供的信息筛选方法可以利用信息筛选模型来判断选择题中的题干以及其中一个选项组成的组合的正确或错误,从而获得上述选择题的正确答案。由于本申请实施例是利用训练完成的信息筛选模型来解答选择题,因此在对题库依赖较小的情况下依然能得到选择题的正确答案,能够更好地对学生群体进行习题辅导。

技术领域

本申请涉及互联网领域,具体而言,涉及一种信息筛选方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

现有技术中在对学生群体进行习题辅导时,往往是获取学生正在做的习题,然后在题库中查找该习题,找到该习题后显示习题对应的正确答案,以便学生了解并学习。

然而,现有技术对题库的依赖较大,若题库中无法查找到该习题,就无法找到正确答案。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种信息筛选方法、装置、电子设备及可读存储介质,用以改善现有技术对题库的依赖较大的问题。

第一方面,本申请实施例提供了一种信息筛选方法,所述方法包括:获取问题以及与所述问题对应的一个答案选项组成的信息组合,所述问题对应有多个答案选项,所述一个答案选项为所述多个答案选项中的任一个,所述多个答案选项中的至少一个答案选项为所述问题的正确答案;使用训练完成的信息筛选模型对所述信息组合进行分析处理,得到所述信息组合的判定结果。

本申请实施例提供的信息筛选方法可以利用信息筛选模型来判断选择题中的题干以及其中一个选项组成的组合的正确或错误,从而获得上述选择题的正确答案。由于本申请实施例是利用训练完成的信息筛选模型来解答选择题,因此在对题库依赖较小的情况下依然能得到选择题的正确答案,能够更好地对学生群体进行习题辅导。

在一个可能的设计中,所述使用训练完成的信息筛选模型对所述信息组合进行分析处理,得到所述信息组合的判定结果,包括:使用所述信息筛选模型提取所述信息组合中的问题;将所述问题与所述信息筛选模型对应的文本库中的文本进行比对,判断所述文本库中是否存在与所述问题对应的第一文本;若是,使用所述信息筛选模型对所述第一文本连同所述信息组合一并进行分析处理,得到所述信息组合的判定结果。

在对信息组合进行分析处理的过程中,可以先将选择题的题干部分提取出来,然后在信息筛选模型对应的文本库中查找,看能否查找到与题干对应的文本,该文本可以是与题干内容相似度较高的文本。若能查找到,则可以将文本作为重要的参考信息连同信息组合一并分析得到判定结果,提高判断的准确性。

在一个可能的设计中,所述使用所述信息筛选模型对所述第一文本连同所述信息组合一并进行分析处理,得到所述信息组合的判定结果,包括:利用所述信息筛选模型计算所述第一文本以及所述信息组合的第一语义相似度;若所述第一语义相似度超过预设阈值,得到所述信息组合为正确的判定结果;若所述第一语义相似度未超过预设阈值,得到所述信息组合为错误的判定结果。

在对于题干内容相似度高的文本连同信息组合一并分析时,可以利用信息筛选模型计算出文本连同信息组合的第一语义相似度,然后再将第一语义相似度与预设阈值进行比较,根据比较结果获得判定结果。

在一个可能的设计中,所述判断所述文本库中是否存在与所述问题对应的第一文本之后,所述方法还包括:若所述文本库中不存在与所述问题对应的第一文本,使用所述信息筛选模型对空集连同所述信息组合一并进行分析处理,得到所述信息组合的判定结果。

若文本库中不存在与选择题的题干对应的文本,则可以直接利用模型对信息组合进行分析,得到信息组合的判定结果,扩大了可解答题目的范围。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京妙医佳健康科技集团有限公司,未经北京妙医佳健康科技集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911152779.8/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top