[发明专利]信息筛选方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种信息筛选方法，其特征在于，所述方法包括：

获取问题以及与所述问题对应的一个答案选项组成的信息组合，所述问题对应有多个答案选项，所述一个答案选项为所述多个答案选项中的任一个，所述多个答案选项中的至少一个答案选项为所述问题的正确答案；

使用训练完成的信息筛选模型对所述信息组合进行分析处理，得到所述信息组合的判定结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用训练完成的信息筛选模型对所述信息组合进行分析处理，得到所述信息组合的判定结果，包括：

使用所述信息筛选模型提取所述信息组合中的问题；

将所述问题与所述信息筛选模型对应的文本库中的文本进行比对，判断所述文本库中是否存在与所述问题对应的第一文本；

若是，使用所述信息筛选模型对所述第一文本连同所述信息组合一并进行分析处理，得到所述信息组合的判定结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述使用所述信息筛选模型对所述第一文本连同所述信息组合一并进行分析处理，得到所述信息组合的判定结果，包括：

利用所述信息筛选模型计算所述第一文本以及所述信息组合的第一语义相似度；

若所述第一语义相似度超过预设阈值，得到所述信息组合为正确的判定结果；

若所述第一语义相似度未超过预设阈值，得到所述信息组合为错误的判定结果。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述判断所述文本库中是否存在与所述问题对应的第一文本之后，所述方法还包括：

若所述文本库中不存在与所述问题对应的第一文本，使用所述信息筛选模型对空集连同所述信息组合一并进行分析处理，得到所述信息组合的判定结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述使用所述信息筛选模型对空集连同所述信息组合一并进行分析处理，得到所述信息组合的判定结果，包括：

利用所述信息筛选模型计算所述信息组合的第二语义相似度；

若所述第二语义相似度超过预设阈值，得到所述信息组合为正确的判定结果；

若所述第二语义相似度未超过预设阈值，得到所述信息组合为错误的判定结果。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用训练完成的信息筛选模型对所述信息组合进行分析处理之前，所述方法还包括：

将文本信息输入到初始的信息筛选模型；

利用初始的信息筛选模型根据所述文本信息生成训练信息组合以及与所述训练信息组合对应的训练判定结果；

将所述训练信息组合作为输入量，将与所述训练信息组合对应的训练判定结果作为输出量，对初始的信息筛选模型进行训练，得到训练完成的信息筛选模型。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述利用初始的信息筛选模型根据所述文本信息生成训练信息组合以及与所述训练信息组合对应的训练判定结果，包括：

利用初始的信息筛选模型提取所述文本信息中的第一问题以及与所述第一问题对应的第一答案，生成所述第一问题与第一答案组成的第一信息组合；

将所述第一信息组合的判定结果标记为正确。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述第一信息组合中的至少一个文字随机替换成其他文字，生成第二信息组合；

将所述第二信息组合的判定结果标记为错误。

9.一种信息筛选装置，其特征在于，所述装置包括：

信息组合获取模块，用于获取问题以及与所述问题对应的一个答案选项组成的信息组合，所述问题对应有多个答案选项，所述一个答案选项为所述多个答案选项中的任一个，所述多个答案选项中的至少一个答案选项为所述问题的正确答案；

判定结果获得模块，用于使用训练完成的信息筛选模型对所述信息组合进行分析处理，得到所述信息组合的判定结果。