[发明专利]一种基于云海Insight集群压缩负载方法及系统在审
申请号: | 201911150529.0 | 申请日: | 2019-11-21 |
公开(公告)号: | CN110888738A | 公开(公告)日: | 2020-03-17 |
发明(设计)人: | 申晓青 | 申请(专利权)人: | 苏州浪潮智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
代理公司: | 济南舜源专利事务所有限公司 37205 | 代理人: | 刘雪萍 |
地址: | 215100 江苏省苏州市吴*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 云海 insight 集群 压缩 负载 方法 系统 | ||
本发明涉及一种基于云海Insight集群压缩负载方法及系统,包括以下步骤:S1:配置CPU的阈值参数,并使配置的阈值参数生效;S2:获取当前服务器的CPU负载信息;S3:获取集群的CPU负载信息;S4:比较步骤S1中CPU阈值、步骤S2中的CPU负载值以及步骤S3中的集群的CPU负载值,在三者中选择最小值作为预警阈值;S5:执行FPGA压缩解压缩服务。
技术领域
本发明属于压缩负载技术领域,具体涉及一种基于云海Insight集群压缩负载方法及系统。
背景技术
在大数据应用生产环境下,用户为了提升传输速率,对大量数据文件进行了压缩操作。然大量的压缩任务会给CPU增加负载量,若存在文件并发压缩、耗时长,会占用大量的CPU,导致其他Yarn任务挂起,甚至进程锁死或者失败,发生不必要的事故。此为现有技术中存在的缺陷和不足。
有鉴于此,本发明提供一种基于云海Insight集群压缩负载方法及系统;以解决现有技术中存在的上述缺陷和不足。
发明内容
针对现有技术中存在的由于大量数据文件的压缩,导致CPU解压缩的负载量增加,继而导致进程锁死或者失败的情况;本发明提供一种基于云海Insight集群压缩负载方法及系统,以解决上述技术问题。
为实现上述目的,本发明给出以下技术方案:
第一方面,本发明提供一种基于云海Insight集群压缩负载方法,包括以下步骤:
S1:配置CPU的阈值参数,并使配置的阈值参数生效;具体的步骤如下:
在/etc/profile中配置阈值参数并使其生效,配置格式示例:
CPU_THREAHOLD=70;70表示CPU阈值为70%;
VAR_FPGA_OBJ=cluster;可配置为空,也可配置native、cluster、none,配置除此之外的配置表示不启动FPGA压缩功能。
S2:获取当前服务器的CPU负载信息;
通过服务器指令top获取当前服务器的CPU负载量的信息,并将获取到的CPU负载信息赋值予Native_cpuinfo;
S3:获取集群的CPU负载信息;
通过云海Insight平台提供的restful接口获取集群CPU负载量信息,并将获得到的集群CPU负载信息赋值予Cluster_cpuinfo;本发明提供以下代码予以实现:
S4:比较步骤S1中CPU阈值、步骤S2中的CPU负载值以及步骤S3中的集群的CPU负载值,在三者中选择最小值作为预警阈值;
S5:执行FPGA压缩解压缩服务;执行./ifpga-server或开启VAR_FPGA_OBJ开启FPGA压缩解压缩服务。
第二方面,本发明提供一种基于云海Insight集群压缩负载系统,包括:
CPU阈值配置模块,配置CPU的阈值参数,并使配置的阈值参数生效;在/etc/profile中配置阈值参数并使其生效,配置格式示例:
CPU_THREAHOLD=70;70表示CPU阈值为70%;
VAR_FPGA_OBJ=cluster;可配置为空,也可配置native、cluster、none,配置除此之外的配置表示不启动FPGA压缩功能。
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