[发明专利]一种基于云海Insight集群压缩负载方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911150529.0 申请日: 2019-11-21
公开(公告)号: CN110888738A 公开(公告)日: 2020-03-17
发明(设计)人: 申晓青 申请(专利权)人: 苏州浪潮智能科技有限公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50
代理公司: 济南舜源专利事务所有限公司 37205 代理人: 刘雪萍
地址: 215100 江苏省苏州市吴*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 云海 insight 集群 压缩 负载 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于云海Insight集群压缩负载方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:配置CPU的阈值参数,并使配置的阈值参数生效;

S2:获取当前服务器的CPU负载信息;

S3:获取集群的CPU负载信息;

S4:比较步骤S1中CPU阈值、步骤S2中的CPU负载值以及步骤S3中的集群的CPU负载值,在三者中选择最小值作为预警阈值;

S5:执行FPGA压缩解压缩服务。

2.根据权利要求1所述的一种基于云海Insight集群压缩负载方法,其特征在于,所述步骤S1的具体步骤如下:

在/etc/profile中配置阈值参数并使其生效,配置格式示例:

CPU_THREAHOLD=70;70表示CPU阈值为70%;

VAR_FPGA_OBJ=cluster;可配置为空,也可配置native、cluster、none,配置除此之外的配置表示不启动FPGA压缩功能。

3.根据权利要求2所述的一种基于云海Insight集群压缩负载方法,其特征在于,所述步骤S2中:

通过服务器指令top获取当前服务器的CPU负载量的信息,并将获取到的CPU负载信息赋值予Native_cpuinfo。

4.根据权利要求3所述的一种基于云海Insight集群压缩负载方法,其特征在于,所述步骤S3中:

通过云海Insight平台提供的restful接口获取集群CPU负载量信息,并将获得到的集群CPU负载信息赋值予Cluster_cpuinfo。

5.根据权利要求4所述的一种基于云海Insight集群压缩负载方法,其特征在于,所述步骤S5中:执行./ifpga-server或开启VAR_FPGA_OBJ开启FPGA压缩解压缩服务。

6.一种基于云海Insight集群压缩负载系统,其特征在于,包括:

CPU阈值配置模块,配置CPU的阈值参数,并使配置的阈值参数生效;在/etc/profile中配置阈值参数并使其生效;

服务器CPU负载获取模块,获取当前服务器的CPU负载信息;通过服务器指令top获取当前服务器的CPU负载量的信息,并将获取到的CPU负载信息赋值予Native_cpuinfo;

集群CPU负载获取模块,获取集群的CPU负载信息;

预警阈值设置模块,比较CPU阈值配置模块中配置的CPU阈值、服务器CPU负载获取模块获取的CPU负载值以及集群CPU负载获取模块获取的集群的CPU负载值,在三者中选择最小值作为预警阈值;

FPGA压缩解压缩服务执行模块。

7.根据权利要求6所述的一种基于云海Insight集群压缩负载系统,其特征在于,所述集群CPU负载获取模块中,通过云海Insight平台提供的restful接口获取集群CPU负载量信息,并将获得到的集群CPU负载信息赋值予Cluster_cpuinfo。

8.根据权利要求7所述的一种基于云海Insight集群压缩负载系统,其特征在于,FPGA压缩解压缩服务执行模块中,执行./ifpga-server或开启VAR_FPGA_OBJ开启FPGA压缩解压缩服务。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于苏州浪潮智能科技有限公司,未经苏州浪潮智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911150529.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top