[发明专利]基于大数据和知识图谱的仓库空间分配方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于大数据和知识图谱的仓库空间分配方法及系统，该方法包括：大数据平台根据货物的订单业务数据、特征数据、指标数据对未来入库订单进行预测；知识图谱平台对货物的属性进行分析形成各个品类的货物画像；优化计算平台根据入库订单预测和货物画像对入库货物进行仓库存储空间分配。在本发明中，通过大数据平台对未来入库订单进行预测，以及知识图谱平台生成各个品类的货物画像，使得入库货物在仓库空间匹配上更加合理，从而提高了仓储效率。

技术领域

本发明涉及仓库管理领域，具体而言，涉及一种基于大数据和知识图谱的仓库空间分配方法及系统。

背景技术

随着物流行业的高速发展，仓储技术也实现了由平面存储到自动化立体仓库存储的升级，但对于空间分配和货物摆放位置及摆放规格仍多依靠于有经验的仓库管理者进行布置。但货物属性及存储制约条件复杂，例如包装强度、出/入库时间、拣选频率等，依靠管理者的经验使得计划人为化，灵活性差，经验不易传承，盘点管理成本较高。另外，人工布置效率较低，对全局意识不足容易产生误判。

目前，仓库管理中仍然多数依赖于传统空间分配和管理方式，即人为根据货物和空间状况进行匹配。

发明内容

本发明实施例提供了一种基于大数据和知识图谱的仓库空间分配方法及系统，以至少解决相关技术中人为根据货物和仓库空间状况进行匹配，所导致的仓库空间分配不合理的问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种基于大数据和知识图谱的仓库空间分配方法，包括：大数据平台根据货物的订单业务数据、特征数据、指标数据对未来入库订单进行预测；知识图谱平台对货物的属性进行分析形成各个品类的货物画像；优化计算平台根据入库订单预测和货物画像对入库货物进行仓库存储空间分配。

可选地，大数据平台根据货物的订单业务数据、特征数据、指标数据对未来入库订单进行预测之后，还包括：所述大数据平台根据在仓货物情况、仓库剩余空间情况、入库货物情况和入库订单预测进行仓库的库位分派。

可选地，知识图谱平台对货物的属性进行分析形成各个品类的货物画像之后，还包括：基于所述货物画像，所述知识图谱平台对所导入的订单进行分析，以生成订单图谱。

可选地，优化计算平台根据入库订单预测和货物画像对入库货物进行仓库存储空间分配包括：所述优化计算平台根据货物的属性将分配到不同的存储区，其中所述存储区包括：定位存储区、随机存储区、分类存储区、分类随机存储区和共享存储区；所述优化计算平台通过与知识图谱平台的引擎的交互，基于所述订单图谱确定各个区域的不同品类货物的摆放位置和数量。

根据本发明的另一个实施例，提供了一种基于大数据和知识图谱的仓库空间分配系统，包括大数据平台、知识图谱平台和优化计算平台，所述大数据平台，用于根据货物的订单业务数据、特征数据、指标数据对未来入库订单进行预测；所述知识图谱平台，用于对货物的属性进行分析形成各个品类的货物画像；所述优化计算平台，用于根据入库订单预测和货物画像对入库货物进行仓库存储空间分配。

可选地，所述大数据平台，还用于根据在仓货物情况、仓库剩余空间情况、入库货物情况和入库订单预测进行仓库的库位分派。

可选地，所述知识图谱平台，还用于基于所述货物画像，所述知识图谱平台对所导入的订单进行分析，以生成订单图谱。

可选地，所述优化计算平台还包括：分配模块，用于根据货物的属性将分配到不同的存储区，其中所述存储区包括：定位存储区、随机存储区、分类存储区、分类随机存储区和共享存储区；确定模块，用于通过与知识图谱平台的引擎的交互，基于所述订单图谱确定各个区域的不同品类货物的摆放位置和数量。

根据本发明的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。