[发明专利]基于大数据和知识图谱的仓库空间分配方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据和知识图谱的仓库空间分配方法，其特征在于，包括：

大数据平台根据货物的订单业务数据、特征数据、指标数据对未来入库订单进行预测；

知识图谱平台对货物的属性进行分析形成各个品类的货物画像；

优化计算平台根据入库订单预测和货物画像对入库货物进行仓库存储空间分配。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，大数据平台根据货物的订单业务数据、特征数据、指标数据对未来入库订单进行预测之后，还包括：

所述大数据平台根据在仓货物情况、仓库剩余空间情况、入库货物情况和入库订单预测进行仓库的库位分派。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，知识图谱平台对货物的属性进行分析形成各个品类的货物画像之后，还包括：

基于所述货物画像，所述知识图谱平台对所导入的订单进行分析，以生成订单图谱。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，优化计算平台根据入库订单预测和货物画像对入库货物进行仓库存储空间分配包括：

所述优化计算平台根据货物的属性将分配到不同的存储区，其中所述存储区包括：定位存储区、随机存储区、分类存储区、分类随机存储区和共享存储区；

所述优化计算平台通过与知识图谱平台的引擎的交互，基于所述订单图谱确定各个区域的不同品类货物的摆放位置和数量。

5.一种基于大数据和知识图谱的仓库空间分配系统，其特征在于，包括大数据平台、知识图谱平台和优化计算平台，

所述大数据平台，用于根据货物的订单业务数据、特征数据、指标数据对未来入库订单进行预测；

所述知识图谱平台，用于对货物的属性进行分析形成各个品类的货物画像；

所述优化计算平台，用于根据入库订单预测和货物画像对入库货物进行仓库存储空间分配。

6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，

所述大数据平台，还用于根据在仓货物情况、仓库剩余空间情况、入库货物情况和入库订单预测进行仓库的库位分派。

7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，

所述知识图谱平台，还用于基于所述货物画像，所述知识图谱平台对所导入的订单进行分析，以生成订单图谱。

8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述优化计算平台还包括：

分配模块，用于根据货物的属性将分配到不同的存储区，其中所述存储区包括：定位存储区、随机存储区、分类存储区、分类随机存储区和共享存储区；

确定模块，用于通过与知识图谱平台的引擎的交互，基于所述订单图谱确定各个区域的不同品类货物的摆放位置和数量。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。

10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。