[发明专利]一种扶梯的缺级检测方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201911143172.3 申请日: 2019-11-20
公开(公告)号: CN110817674B 公开(公告)日: 2021-04-20
发明(设计)人: 陈彦明;李智宇;陈小武;张立群;梁泽成 申请(专利权)人: 日立楼宇技术(广州)有限公司
主分类号: B66B29/00 分类号: B66B29/00;B66B27/00
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 510660 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 扶梯 检测 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种扶梯的缺级检测方法,其特征在于,包括:

获取扶梯区域的视频图像,并在所述视频图像中确定缺级检测区域;

在所述缺级检测区域中,识别出多个梯级边界线的位置;

根据相邻的所述梯级边界线之间的梯级距离,以及预设的梯级距离阈值,判断扶梯是否存在缺级。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述缺级检测区域中,识别出多个梯级边界线的位置前,还包括:

获取梯级边界线的训练样本集合;其中,所述训练样本集合包括正训练样本和负训练样本;所述正训练样本的扶梯区域视频图像包括梯级边界线;所述负训练样本的扶梯区域视频图像不包括梯级边界线;

对所述正训练样本和所述负训练样本设定标签,并分别提取方向梯度直方图特征;

通过支持向量机对所述正训练样本的标签、所述负训练样本的标签、所述正训练样本的方向梯度直方图特征以及所述负训练样本的方向梯度直方图特征进行训练,以获取目标检测器;

相应的,在所述缺级检测区域中,识别出多个梯级边界线的位置,包括:

通过所述目标检测器,在所述缺级检测区域中,通过多个梯级边界检测框,分别标注各梯级边界线的位置。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在通过所述目标检测器,在所述缺级检测区域中,通过多个梯级边界检测框,分别标注各梯级边界线的位置后,还包括:

对各所述梯级边界检测框的左边线中点进行坐标标注,并将标注后的坐标作为与所述梯级边界检测框对应的梯级边界线的参考点坐标。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据相邻的所述梯级边界线之间的梯级距离,以及预设的梯级距离阈值,判断所述扶梯是否存在缺级,包括:

根据各所述梯级边界线的参考点坐标,计算相邻的所述梯级边界线之间的梯级距离,并根据预设的梯级距离阈值,判断扶梯是否存在缺级。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,若各所述梯级边界检测框的左边线与y轴平行,则根据各所述梯级边界线的参考点坐标,计算相邻的所述梯级边界线之间的梯级距离,包括:

根据相邻的所述梯级边界线的y轴坐标值,计算相邻的所述梯级边界线之间的梯级距离;其中,y轴方向为所述缺级检测区域的左边线方向。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,若各所述梯级边界检测框的左边线与y轴不平行,则根据各所述梯级边界线的参考点坐标,计算相邻的所述梯级边界线之间的梯级距离,包括:

根据相邻的所述梯级边界线的x轴坐标值和y轴坐标,计算相邻的所述梯级边界线之间的梯级距离;其中,x轴方向为所述缺级检测区域的上边线方向,y轴方向为所述缺级检测区域的左边线方向。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,若判断所述扶梯存在缺级,则通过语音、指示灯和/或视频发送报警通知。

8.一种扶梯的缺级检测装置,其特征在于,包括:

缺级检测区域确定模块,用于获取扶梯区域的视频图像,并在所述视频图像中确定缺级检测区域;

梯级边界线识别模块,用于在所述缺级检测区域中,识别出多个梯级边界线的位置;

缺级判断模块,用于根据相邻的所述梯级边界线之间的梯级距离,以及预设的梯级距离阈值,判断扶梯是否存在缺级。

9.一种设备,其特征在于,包括:

一个或多个处理器;

存储器,用于存储一个或多个程序;

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的扶梯的缺级检测方法。

10.一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7中任一所述的扶梯的缺级检测方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于日立楼宇技术(广州)有限公司,未经日立楼宇技术(广州)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911143172.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top