[发明专利]电梯门系统诊断、衰退时间的预测方法及诊断预测系统

说明书

本发明是关于一种电梯门系统诊断、衰退时间的预测方法及诊断预测系统，涉及电梯检测技术领域，用以解决现有技术中按照周期进行维护的方式可能导致电梯门系统的检修工作效率不高的问题。本发明方法包括：获取电梯门系统在运行时振动数据对应的多个振动特征值以及运行数据对应的多个运行特征值；根据多个振动特征值和多个运行特征值，确定表示电梯门系统的状态的至少一个主成分特征值；将至少一个主成分特征值输入到健康评估模型中，得到健康状况参数值；根据健康状况参数值，确定电梯门系统的状态。由于本发明实施例通过运行过程中对应的特征值，确定电梯门系统的状态，提高了电梯门系统维修效率。

技术领域

本发明涉及电梯检测技术领域，尤其涉及一种电梯门系统诊断、衰退时间的预测方法及诊断预测系统。

背景技术

中国城镇化进程的不断加快、高层建筑正逐年增长，电梯日益成为人们出行便捷的垂直运输工具。由于电梯使用频率比较大，其安全隐患日益受到大家的关注，尤其是电梯的门系统，一旦发生故障将影响到整机的正常运行，甚至造成乘客伤亡。

一般情况下，电梯门系统的维修的方法为，在确定电梯门系统的状态为故障状态时，确定故障源，维修或更换故障部件。其中，确定电梯门系统的状态为故障状态为用户定期到电梯门处进行故障检测。

然而，当电梯门系统发生一定程度的性能退化，如果按照一定的周期实施维护时，有可能在周期期间内电梯门系统发生故障，导致造成维修不及时，从而影响整机的正常运行，或者，当用户定期到达电梯门系统处进行故障检测时，发现电梯门系统并没有发生故障，造成不必要的停梯和维护人工的浪费。

综上所述，现有的电梯门系统的检修方式检修效率不高。

发明内容

本发明提供一种电梯门系统诊断、衰退时间的预测方法及诊断预测系统，用以解决现有技术中按照周期进行维护的方式可能导致电梯门系统的检修工作效率不高的问题。

第一方面，本发明实施例提供的一种电梯门系统诊断方法包括：

获取电梯门系统在运行时振动数据对应的多个振动特征值以及运行数据对应的多个运行特征值；

根据所述多个振动特征值和所述多个运行特征值，确定表示电梯门系统的状态的至少一个主成分特征值；

将所述至少一个主成分特征值输入到健康评估模型中，得到健康状况参数值；

根据所述健康状况参数值，确定所述电梯门系统的状态。

上述方法，可以在电梯门系统运行过程中，通过获取电梯门系统的振动数据和运行数据，获取表示电梯门系统的状态的特征值，然后通过特征值计算健康状况参数值，再通过健康状况参数值对电梯门系统是否处于正常状态或者故障状态或者其他状态进行确定，能够在处于运行中的电梯门系统中进行自动确定电梯门系统的状态，提高了维修的效率。

在一种可能的实现方式中，根据所述健康状况参数值，确定所述电梯门系统的状态，包括：

若所述健康状况参数值大于预设的预警阈值，则确定所述电梯门系统的状态为正常状态；

若所述健康状况参数值不大于预设的报警阈值，则确定所述电梯门系统的状态为故障状态；

若所述健康状况参数值不大于所述预设的预警阈值且大于所述预设的报警阈值，则确定所述电梯门系统的状态为亚健康状态；

其中，所述预设的报警阈值小于所述预设的预警阈值。