[发明专利]电梯门系统诊断、衰退时间的预测方法及诊断预测系统

权利要求书

1.一种电梯门系统诊断方法，其特征在于，包括：

获取电梯门系统在运行时振动数据对应的多个振动特征值以及运行数据对应的多个运行特征值；

根据所述多个振动特征值和所述多个运行特征值，确定表示电梯门系统的状态的至少一个主成分特征值；

将所述至少一个主成分特征值输入到健康评估模型中，得到健康状况参数值；

根据所述健康状况参数值，确定所述电梯门系统的状态；

根据所述健康状况参数值，确定所述电梯门系统的状态，包括：

若所述健康状况参数值大于预设的预警阈值，则确定所述电梯门系统的状态为正常状态；

若所述健康状况参数值不大于预设的报警阈值，则确定所述电梯门系统的状态为故障状态；

若所述健康状况参数值不大于预设的预警阈值且大于预设的报警阈值，则确定所述电梯门系统的状态为亚健康状态；

其中，所述预设的报警阈值小于所述预设的预警阈值；

所述根据所述健康状况参数值，确定所述电梯门系统的状态之后，还包括：

若所述电梯门系统的状态为正常状态，则将所述预设的预警阈值、所述预设的报警阈值和所述健康状况参数值输入到预测时间模型中，确定所述电梯门系统的状态由正常状态衰退至亚健康状态的第一预测时长，以及由正常状态衰退至故障状态的第二预测时长；或

若所述电梯门系统的状态为亚健康状态，则将所述预设的报警阈值和所述健康状况参数值输入到预测时间模型中，确定所述电梯门系统的状态由亚健康状态衰退至故障状态的第三预测时长。

2.根据权利要求1所述的电梯门系统诊断方法，其特征在于，所述根据所述健康状况参数值，确定所述电梯门系统的状态之后，还包括：

若所述电梯门系统的状态为亚健康状态，则将所述至少一个主成分特征值输入到类型诊断模型中，确定所述电梯门系统的亚健康状态的类型；或

若所述电梯门系统的状态为故障状态，则将所述至少一个主成分特征值输入到类型诊断模型中，确定所述电梯门系统的故障状态的类型。

3.根据权利要求1所述的电梯门系统诊断方法，其特征在于，根据所述多个加速度特征值和所述多个运行特征值，确定表示电梯门系统的状态的至少一个主成分特征值，包括：

对所述多个加速度特征值和所述多个运行特征值采用主成分分析方法，得到多个主成分特征值；

确定每一个主成分特征值对应的累积贡献率；

提取累积贡献率大于预设值的前预设个数的累积贡献率对应的主成分特征值作为表示电梯门系统的状态的主成分特征值。

4.一种电梯门系统衰退时间的预测方法，其特征在于，包括：

根据电梯门系统在运行时的振动数据以及运行数据，确定所述电梯门系统的健康状况参数值；

将所述健康状况参数、预设的所述电梯门系统发生状态衰退的状态阈值输入到预测时间模型中，确定所述电梯门系统的状态由当前状态衰退至其它状态的预测时长；

若所述当前状态为正常状态，所述其它状态包括亚健康状态和故障状态，所述预测时长包括由正常状态衰退至亚健康状态的第一预测时长，以及由正常状态衰退至故障状态的第二预测时长；

若所述当前状态为亚健康状态，所述其它状态包括故障状态，所述预测时长包括由正常状态衰退至故障状态的第三预测时长；

若所述当前状态为正常状态，所述状态阈值包括预设的预警阈值，以及预设的报警阈值；

若所述当前状态为亚健康状态，所述状态阈值包括预设的报警阈值。

5.根据权利要求4所述的电梯门系统衰退时间的预测方法，其特征在于，所述根据电梯门系统在运行时的振动数据以及运行数据，确定所述电梯门系统的健康状况参数值，包括：

确定所述电梯门系统在运行时的所述振动数据对应的多个振动特征值以及所述运行数据对应的多个运行特征值；

根据所述多个振动特征值和所述多个运行特征值，确定表示所述电梯门系统的状态的至少一个主成分特征值；

将所述至少一个主成分特征值输入到健康评估模型中，得到所述电梯门系统的健康状况参数值。