[发明专利]一种越橘耐较高土壤pH值胁迫能力鉴定指标的筛选方法

说明书

本发明公开了一种越橘耐较高土壤pH值胁迫能力鉴定指标的筛选方法。利用主成分分析、隶属函数值分析法和逐步回归分析，建立耐较高土壤pH值胁迫能力鉴定的最优回归方程。利用最优回归方程获得各品种预测的综合评价值。以预测的综合评价值为依据评价越橘品种耐土壤较高pH值能力，预测的综合评价值越大，耐较高土壤pH值胁迫能力越强，反之，耐较高土壤pH值能力胁迫越弱。本发明的有益效果是，该方法建立了评价越橘耐较高土壤pH值胁迫能力的最优体系，评价方法高效、简单，评价结果准确、可靠，适用于评价不同品种越橘耐较高土壤pH值胁迫能力。

技术领域

本发明涉及农业技术领域，特别是一种越橘耐较高土壤pH值胁迫能力鉴定指标的筛选方法。

背景技术

越橘(Blueberry)为杜鹃花科(Ericaceae)越橘属(Vaccinium spp.)植物。越橘果实富含花青素等物质，具有清除自由基、延缓衰老、抗癌等作用，被认为是21世纪新兴保健果品(Johnson SA,Figueroa A,Navaei N,et al.Daily blueberry consumptionimproves blood pressure and arterial stiffness in postmenopausal women withpre-and stage 1-hypertension:a randomized,double-blind,placebo-controlledclinical trial.Journal of the Academy ofNutrition and Dietetics,2015,115(3):369-377.)。近年来越橘产品在世界范围内快速增加(李亚东，裴嘉博，孙海悦.全球蓝莓产业发展现状及展望.吉林农业大学学报，2018，v.40(04)：47-58.)。越橘生长对土壤要求苛刻，目前普遍认为越橘正常生长需要pH值4.5～5.5的酸性根际环境，而不适宜的土壤酸度对越橘植物则是一种环境胁迫(Korcak R F.Nutrition of blueberry and othercalcifuges.Horticultural Reviews,Volume 10.John Wiley&Sons,Inc.2011.)，通过直接或间接途径影响植物根系发育及生理生化过程，限制其生长和发育，因而成为影响越橘生长并限制产业发展的重要因素。生产中，绝大多数地区土壤pH值过高，需要土壤改良，才能满足越橘正常生长发育的需要。土壤改良不仅花费昂贵，而且也不能作为较高pH值土壤上越橘生产的长期解决方案。因此挖掘越橘本身的耐土壤高pH值胁迫能力，筛选和培育耐土壤高pH值的越橘品种，是十分迫切和重要的。许多研究表明，当越橘生长在较高pH值土壤中时，常表现为营养缺乏、生长迟缓和产量下降，生理代谢过程产生也受到一定影响(Trehane J.Blueberries,cranberries,and otherVacciniums.Portland:Timber Press,2004；李晴晴，鲁珊珊，张红，等.乌饭树和蓝莓对不同土壤pH值的生理反应.浙江大学学报(农业与生命科学版)，2017，43(4)：469-475；张宇，张丙秀，魏媛媛，等.土壤pH值对蓝莓叶片生理生化的影响.江苏农业科学，2017(13)：107-109；皇甫诗男，高庆玉，张丙秀，等.不同土壤pH值对蓝莓光合作用的影响.北方园艺,2017(13)：31-37.)。目前多数研究集中在不同土壤pH值体系对不同越橘品种生长、营养及生理代谢影响，而对耐较高土壤pH值胁迫品种资源评价和指标筛选研究较少，且评价指标多为单一的生长指标(Finn C E,Luby J J,Rosen C J,et al.Blueberry germplasm screening at several soil pHregimes.I.plant survival and growth.Journal of the American Society forHorticultural Science.American Society for Horticultural Science,1993,118(3):377-382；Finn C,Luby J J,Rosen C J,et al.Evaluation in vitro of blueberrygermplasm for higher pH tolerance.Journal of the American.Society forHorticultural Science American Society for Horticultural Science,1991,116(2):312-316.)，而通过对生长指标、生理指标、气体交换参数和叶绿素荧光参数等测定，利用多种数学分析方法进行指标筛选的研究尚未见报道。