[发明专利]基于人脸识别及动捕的注意力全息智能训练系统在审

专利信息
申请号: 201911132218.1 申请日: 2019-11-19
公开(公告)号: CN110838357A 公开(公告)日: 2020-02-25
发明(设计)人: 吕随峰;区耀文;秦锡填 申请(专利权)人: 上海青鸿教育科技有限公司
主分类号: G16H20/70 分类号: G16H20/70;G06F3/01;G16H50/30;G06K9/00
代理公司: 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 代理人: 占丽君
地址: 200441 上海市宝*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 识别 注意力 全息 智能 训练 系统
【说明书】:

发明提供的基于人脸识别及动捕的注意力全息智能训练系统,采集识别模块采集并识别受训人的人脸信息,并从受训数据记录库中获得受训人的身份注册信息,将受训人的身份注册信息传输给训练模块;训练模块根据受训人的身份注册信息从预设的课程数据库中载入相关的注意力训练课程,并将注意力训练课程中的图像信息传输给全息柜;全息柜通过高速动作捕捉摄像头捕获受训人的行为动作,触发注意力训练课程的人机互动游戏反馈,实现图像信息的全息显示该系统使用MR+人脸识别+动作捕捉的技术,通过全息柜连接课程显示,实现训练,为注意力障碍或自闭症方面受训者提供沉浸感更好、趣味性更强的训练。

技术领域

本发明属于软件技术领域,具体涉及基于人脸识别及动捕的注意力全息智能训练系统。

背景技术

自闭症是广泛性发育障碍的一种亚型,起病于婴幼儿期,患者主要表现为不同程度的言语发育障碍、人际交往障碍、兴趣狭窄和行为方式刻板。约有3/4的患者伴有明显的精神发育迟滞,部分患儿在一般性智力落后的背景下某方面具有较好的能力。通常,自闭症患者都存在有注意力障碍的问题。

目前自闭症训练主要是个体化的康复训练,通常从注意力训练介入开始。其中,注意力康复训练是引发受训者兴趣和达成训练最有效、最主要的训练方法组成。目标是由注意力训练促进患者认知能力提高、培养学习能力,刺激语言发育,进而提高社会交往能力,掌握基本生活技能和学习技能。但是现有技术中缺乏一种有效的训练工具,能够给注意力障碍或自闭症方面受训者提供沉浸感更好、趣味性更强的训练。

发明内容

针对现有技术中的缺陷,本发明提供一种基于人脸识别及动捕的注意力全息智能训练系统,为注意力障碍或自闭症方面受训者提供沉浸感更好、趣味性更强的训练。

一种基于人脸识别及动捕的注意力全息智能训练系统,包括:

采集识别模块:用于采集并识别受训人的人脸信息,并从受训数据记录库中获得受训人的身份注册信息,将受训人的身份注册信息传输给训练模块;所述受训数据记录库中记录有一一对应的受训人的人脸信息和身份注册信息;

训练模块:用于根据受训人的身份注册信息从预设的课程数据库中载入相关的注意力训练课程,并将注意力训练课程中的图像信息传输给全息柜;

全息柜:用于通过高速动作捕捉摄像头捕获受训人的行为动作,触发注意力训练课程的人机互动游戏反馈,实现图像信息的全息显示。

优选地,所述训练模块还用于:

获取采集识别模块采集到的受训人的人脸信息,用受训人的人脸信息对注意力训练课程中目标人物的脸部进行虚拟角色的面部替代。

优选地,所述训练模块还用于将注意力训练课程中的图像信息传输给投屏模块;

采集识别模块还用于捕获受训人的行为动作,并将该行为动作传输给投屏模块;

所述投屏模块用于根据受训人的行为动作触发注意力训练课程的人机互动游戏反馈,实现图像信息的投屏显示。

优选地,还包括:

评估模块:用于记录受训人训练过程中的训练数据,包括结果、时长、次数、数量和进度;根据所述训练数据对受训人的效果进行评估,得到各个注意力训练课程的掌握程度,并根据各个注意力训练课程的掌握程度调整注意力训练课程的训练频率;评估模块还用于根据所有受训人的训练数据得到评价值,并根据所述评价值对不同受训人的注意力训练课程进行优化。

优选地,所述训练模块还用于:

当受训人退出注意力训练课程时,记录注意力训练课程的训练进度;当接收到采集识别模块上传的受训人的身份注册信息时,获取该受训人上次注意力训练课程的训练进度,根据上次训练进度载入注意力训练课程。

优选地,所述注意力训练课程包括采用MR技术实现的三维游戏课程;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海青鸿教育科技有限公司,未经上海青鸿教育科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911132218.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top