[发明专利]基于人脸识别及动捕的注意力全息智能训练系统

权利要求书

1.一种基于人脸识别及动捕的注意力全息智能训练系统，其特征在于，包括：

采集识别模块：用于采集并识别受训人的人脸信息，并从受训数据记录库中获得受训人的身份注册信息，将受训人的身份注册信息传输给训练模块；所述受训数据记录库中记录有一一对应的受训人的人脸信息和身份注册信息；

训练模块：用于根据受训人的身份注册信息从预设的课程数据库中载入相关的注意力训练课程，并将注意力训练课程中的图像信息传输给全息柜；

全息柜：用于通过高速动作捕捉摄像头捕获受训人的行为动作，触发注意力训练课程的人机互动游戏反馈，实现图像信息的全息显示。

2.根据权利要求1所述基于人脸识别及动捕的注意力全息智能训练系统，其特征在于，所述训练模块还用于：

获取采集识别模块采集到的受训人的人脸信息，用受训人的人脸信息对注意力训练课程中目标人物的脸部进行虚拟角色的面部替代。

3.根据权利要求1所述基于人脸识别及动捕的注意力全息智能训练系统，其特征在于，

所述训练模块还用于将注意力训练课程中的图像信息传输给投屏模块；

采集识别模块还用于捕获受训人的行为动作，并将该行为动作传输给投屏模块；

所述投屏模块用于根据受训人的行为动作触发注意力训练课程的人机互动游戏反馈，实现图像信息的投屏显示。

4.根据权利要求1～3中任一权利要求所述基于人脸识别及动捕的注意力全息智能训练系统，其特征在于，还包括：

评估模块：用于记录受训人训练过程中的训练数据，包括结果、时长、次数、数量和进度；根据所述训练数据对受训人的效果进行评估，得到各个注意力训练课程的掌握程度，并根据各个注意力训练课程的掌握程度调整注意力训练课程的训练频率；评估模块还用于根据所有受训人的训练数据得到评价值，并根据所述评价值对不同受训人的注意力训练课程进行优化。

5.根据权利要求1～3中任一权利要求所述基于人脸识别及动捕的注意力全息智能训练系统，其特征在于，所述训练模块还用于：

当受训人退出注意力训练课程时，记录注意力训练课程的训练进度；当接收到采集识别模块上传的受训人的身份注册信息时，获取该受训人上次注意力训练课程的训练进度，根据上次训练进度载入注意力训练课程。

6.根据权利要求1～3中任一权利要求所述基于人脸识别及动捕的注意力全息智能训练系统，其特征在于，

所述注意力训练课程包括采用MR技术实现的三维游戏课程；

所述注意力训练课程包括虚拟场景和训练游戏程序，训练模块还用于对注意力训练课程进行教学演示、编排、管理和参数设定。

7.根据权利要求6所述基于人脸识别及动捕的注意力全息智能训练系统，其特征在于，所述训练模块还用于：

在受训人操作注意力训练课程时，实时通过采集识别模块采集受训人的人脸信息和行为动作，根据得到的人脸信息和行为动作分析受训人的情绪；

当受训人当前的情绪与上一次情绪不同时，记录注意力训练课程当前的训练进度、受训人当前的情绪、当前时间以及受训人当前的行为动作；

在注意力训练课程当前的训练进度上生成包含受训人情绪的情绪标签。

8.根据权利要求7所述基于人脸识别及动捕的注意力全息智能训练系统，其特征在于，所述训练模块还用于：

当受训人当前的情绪为愤怒或烦躁时，获取情绪标签为开心、高兴或喜欢的训练进度，将注意力训练课程切换至该训练进度；

在受训人操作注意力训练课程时，当识别到的受训人当前的情绪与情绪标签的历史情绪不一致时，更新情绪标签的情绪为注意力障碍或自闭症方面受训者当前的情绪。

9.根据权利要求8所述基于人脸识别及动捕的注意力全息智能训练系统，其特征在于，所述训练模块还用于：

当受训人当前的情绪切换至开心、高兴或喜欢时，记录受训人的训练时间，当训练时间达到预设的切换时间时，将注意力训练课程切换至情绪标签为愤怒或烦躁的训练进度。

10.根据权利要求9所述基于人脸识别及动捕的注意力全息智能训练系统，其特征在于，还包括跟踪模块；

跟踪模块用于根据注意力训练课程的训练过程生成受训人的训练记录表，并根据受训人的训练记录表生成受训人的训练结果；

所述训练记录表包括各个训练进度下受训人的情绪以及受训人当前的行为动作。