[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 201911129012.3 申请日: 2019-11-18
公开(公告)号: CN111104611B 公开(公告)日: 2023-01-20
发明(设计)人: 侯琛 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F16/9537 分类号: G06F16/9537
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;贾允
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 数据处理 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

发明提供了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质,该方法包括根据目标系统中历史对象之间的位置关系建立坐标系;根据每个历史对象在坐标系中的历史位置坐标确定每个历史对象所在区域;将每个历史对象所在区域形成的历史汇总区域中任意两个历史对象的历史位置坐标进行比较,得到任意两个历史对象所在区域的相互主导关系;基于区域的相互主导关系,得到至少一个历史主导区域集;若加入新对象,确定新对象在坐标系中的目标位置坐标;将目标位置坐标与历史主导区域集中的历史对象的历史位置坐标进行比较,从而确定新对象所在区域对应的目标主导区域集。本发明能够准确确定出动态加入的新对象属于哪个主导性最强的区域层。

技术领域

本发明属于互联网技术领域,具体涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

在目标系统中(比如车联网、汽车云、车路协同领域等),某些对象(比如车辆)所在的区域可以主导其他对象所在的区域,在动态将新的对象加入目标系统的过程中,如何正确确定出动态加入的新对象所在区域属于哪个主导性最强的对象区域层是目前面临的关键问题之一。

现有技术通常将动态加入目标系统中的新对象的坐标与目标系统中已有的每个对象的坐标进行逐个比较,从而确定出动态加入的新对象所在区域属于哪个主导性最强的对象区域层。然而现有技术存在以下不足:(1)目标系统中的坐标所在的坐标系不明确,导致无法精确地进行坐标比较;(2)主导性最强的对象区域层的定义不明确,增加动态加入的新对象所在区域属于哪个主导性最强的区域层的误判率;(3)将动态加入的新对象与已有的每个对象的坐标进行逐个比较,计算量较大且耗时,增加系统负担。

发明内容

为了准确确定出动态加入的新对象属于哪个主导性最强的区域层,便于对新对象进行控制,本发明提出一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。

一方面,本发明提出了一种数据处理方法,所述方法包括:

根据目标系统中历史对象之间的位置关系建立坐标系;

确定每个历史对象在所述坐标系中的历史位置坐标;

根据每个历史对象的历史位置坐标确定每个历史对象所在区域;

将每个历史对象所在区域所组成的集合确定为历史汇总区域;

对所述历史汇总区域中任意两个历史对象的历史位置坐标进行比较,基于比较结果得到任意两个历史对象所在区域的相互主导关系;

基于任意两个历史对象所在区域的相互主导关系,将所述历史汇总区域划分为至少一个历史主导区域集,每个历史主导区域集具有不同的主导等级;

当所述目标系统中加入非历史对象时,确定所述非历史对象在所述坐标系中的目标位置坐标;

将所述目标位置坐标与所述至少一个历史主导区域集中的历史对象的历史位置坐标进行比较,基于比较结果确定所述非历史对象所在区域对应的目标主导区域集。

另一方面,本发明提出了一种数据处理装置,所述装置包括:

坐标系建立模块,用于根据目标系统中历史对象之间的位置关系建立坐标系;

历史位置坐标确定模块,用于确定每个历史对象在所述坐标系中的历史位置坐标;

历史对象所在区域确定模块,用于根据每个历史对象的历史位置坐标确定每个历史对象所在区域;

历史汇总区域获取模块,用于将每个历史对象所在区域所组成的集合确定为历史汇总区域;

区域相互主导关系获取模块,用于对所述历史汇总区域中任意两个历史对象的历史位置坐标进行比较,基于比较结果得到任意两个历史对象所在区域的相互主导关系;

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