[发明专利]跨语言交流的语音机器人交互方法及装置

权利要求书

1.一种跨语言交流的语音机器人交互方法，其特征在于，包括：

获取外部交互对象的第一语音信息；

将所述第一语音信息输入到并联的多个单语言识别器中，输出多个语音识别结果，其中，每个单语言识别器用于识别一种语言的语音信息；

将每个语音识别结果与多种语言的语料库分别比对，计算每个语音识别结果对应多种语言的多个似然概率，并获取每个语音识别结果对应的最大似然概率；

根据每个语音识别结果对应的最大似然概率，从所述多个语音识别结果中，选取最大似然概率的概率值最大的语音识别结果，作为所述第一语音信息的语音识别结果；

根据所述第一语音信息的语音识别结果，采用所述最大似然概率的概率值最大的语音识别结果的语言，输出应答所述第一语音信息的第二语音信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将每个语音识别结果与多种语言的语料库分别比对，计算每个语音识别结果对应多种语言的多个似然概率，并获取每个语音识别结果对应的最大似然概率，包括：

识别每个语音识别结果包含的多个语素；

计算每个语素在每种语言的语料库中出现的概率；

计算每个语音识别结果包含的所有语素在每种语言的语料库中出现的概率的乘积，并将乘积确定为每个语音识别结果对应每种语言的似然概率；

根据每个语音识别结果对应每种语言的似然概率，确定每个语音识别结果对应多种语言的多个似然概率，并从每个语音识别结果对应多种语言的多个似然概率中，获取每个语音识别结果对应的最大似然概率。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，获取外部交互对象的第一语音信息，包括：

采集外部交互对象的语音信号；

对所述语音信号进行模数转换处理，得到所述第一语音信息。

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，在将所述第一语音信息输入到并联的多个单语言识别器中，输出多个语音识别结果之前，所述方法还包括：

获取多种语言的语料数据；

根据每种语言的语料数据，通过机器学习，训练得到每种语言对应的单语言识别器。

5.一种跨语言交流的语音机器人交互装置，其特征在于，包括：

语音采集单元，用于获取外部交互对象的第一语音信息；

语音识别单元，用于将所述第一语音信息输入到并联的多个单语言识别器中，输出多个语音识别结果，其中，每个单语言识别器用于识别一种语言的语音信息；

语音识别结果概率计算单元，用于将每个语音识别结果与多种语言的语料库分别比对，计算每个语音识别结果对应多种语言的多个似然概率，并获取每个语音识别结果对应的最大似然概率；

语音识别结果选取单元，用于根据每个语音识别结果对应的最大似然概率，从所述多个语音识别结果中，选取最大似然概率的概率值最大的语音识别结果，作为所述第一语音信息的语音识别结果；

语音输出单元，用于根据所述第一语音信息的语音识别结果，采用所述最大似然概率的概率值最大的语音识别结果的语言，输出应答所述第一语音信息的第二语音信息。

6.如权利要求5所述的装置，其特征在于，所述语音识别结果概率计算单元包括：

语素识别模块，用于识别每个语音识别结果包含的多个语素；

语素匹配模块，用于计算每个语素在每种语言的语料库中出现的概率；

概率计算模块，用于计算每个语音识别结果包含的所有语素在每种语言的语料库中出现的概率的乘积，并将乘积确定为每个语音识别结果对应每种语言的似然概率；

最大似然概率确定模块，用于根据每个语音识别结果对应每种语言的似然概率，确定每个语音识别结果对应多种语言的多个似然概率，并从每个语音识别结果对应多种语言的多个似然概率中，获取每个语音识别结果对应的最大似然概率。

7.如权利要求5或6所述的装置，其特征在于，获取外部交互对象的第一语音信息，包括：

采集外部交互对象的语音信号；

对所述语音信号进行模数转换处理，得到所述第一语音信息。