[发明专利]一种基于学生签到数据度量小区域时间距离的方法

说明书

本发明公开了一种基于学生签到数据度量小区域时间距离的方法，方法包括以下步骤：A：记录学生历史签到数据和数据库中的源端数据存储至数据库中；B：查找源端数据与签到数据中对应的部分进行数据挖掘；C：根据对数据的挖掘计算时间距离。本发明基于学生签到数据，提出了一种小区域时间距离的算法，结合数据分析技术，可以对学生的缺勤行为提出量化指标，从而更加精准的判断学生的缺勤行为，利用小区域时间距离作为对点到点的距离的刻画，将一个定性的评价值转化为定量的评价值，使用小区域时间距离挖掘学生缺勤行为，可以方便高校对学生行为规范的管理。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种基于学生签到数据度量小区域时间距离的方法。

背景技术

目前学校各个地方的出行都需要进行身份识别，而通过具有位置识别功能的移动设备(如手机，一卡通等)记录当前位置的信息则称为签到数据，如进入图书馆，需要刷卡，此时记录为一次签到数据，或者进入寝室，也需要刷卡，记录签到数据后才能进入，这些数据常用于分析个体行为习惯。在利用这些数据来量化缺勤行为的指标时，就需要计算时间距离，如当学生在寝室的签到时间小于学生从教室到寝室的平均时间加上上课结束时间，则有早退现象，当学生在寝室的签到时间(出门时)大于学生从教室到寝室的平均时间加上上课开始时间，则有迟到现象，学生从教室到目的端的平均时间称为时间距离，而每个学生从教室到目的端的平均时间均有所不同，因此时间距离无法准确测出，在进行缺勤考察时往往会出现错误，不利于学校对学生的学习习惯进行分析，难以保证考察结果的针对性和精确性。

发明内容

本发明要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种基于学生签到数据度量小区域时间距离的方法，采用大数据挖掘的方式来计算学生到各个地方的时间距离，可用于分析学生的生活习惯和行为模式，提高学生学习习惯分析的精确性。

为了解决上述技术问题，本发明提供了如下的技术方案：

本发明一种基于学生签到数据度量小区域时间距离的方法，包括以下步骤：

A：采用具有位置识别功能的移动设备记录当前位置的信息，将当前位置的信息作为目的端地点，将目的端地点、签到时间、日期、学生号作为目的端序列上传至数据库中进行存储；

B：将学生号、日期、上课结束时间、上课地点作为源端序列存储至数据库中；

C：根据源端序列中上课结束时间，找出目的端系列中具有相同日期且在上课结束时间后一个小时以内的时间段，并以1分钟作为时段单位，将60分钟划分为60个时段序列T_i(1≤i≤60)，统计任意一个目的端地点中每个时段分别出现的人数x_i，将2(T_i[max(x_i)]-END_TIME)个时段记为有效时段，T_i[max[x_i]]表示统计人数中最大值所对应的时间点，END_TIME表示上课结束时间；

D：输入源端序列上课结束时间为中午或下午的序列，根据源端序列中学生号、日期以及2(T_i[max(x_i)]-END_TIME)个时段，从目的端序列中解析出具有相同学生号、日期且签到时间位于2(T_i[max(x_i)]-END_TIME)个时段、目的端地点相同的目的端系列进行对应，根据日期和学生号对源端序列进行去重，得到上课地点到该目的端地点的有效签到序列；

E：从步骤D中的得到的上课地点到该目的端地点的有效签到序列，数量记为n，将该有效签到序列中的时间量化，得到时间的量化值(Q_t)集合，其中1≤t≤n，计算该集合内时间的均值μ和标准差σ，即：

F：计算小区域时间距离d：

d＝μ-σ,n＞0；