[发明专利]一种用于服装设计的人体体型分类方法

说明书

本发明涉及一种用于服装设计的人体体型分类方法，包括以下步骤：1、确定人体关键身体部位尺寸，对待评估人体关键身体部位尺寸进行测量，每个部位的尺寸为一个特征指标值；2、将待评估人体体型图片与体型分类数据库内的图片数据进行对比，对待评估人体体型的关键身体部位尺寸进行类别评估，得到每个关键身体部位尺寸的初步评估类别；3、根据特征指标值和初步分类类别建立决策表，根据决策表建立身体的模糊分类模型；4、根据身体的模糊分类模型以及分类算法对待评估人体体型进行分类。本发明基于所获得的模糊数据和数据库对比数据，为人体体型分类建立了决策表。本发明可以对人体体型进行分类，为服装设计作为参考。

技术领域

本发明属于用于定制服装的相关方法，特别涉及一种用于服装设计的人体体型分类方法及系统。

背景技术

在服装设计和大规模定制中，人体体型分析对于满足目标人群的个性化要求尤为重要。通过对体型进行分类，可以设计和生产出更加准确和个性化的成衣产品(例如上装、裤装、裙装等)。以人为中心的消费观念，会在越来越多的消费刺激与市场培育中发展，普及。当前的服装定制还局限于在有限品类，一定款型上选择设计，但依然不是完全意义上的全个性化私人定制。在技术的推动下，未来基于客户构想，完全由客户设计款型、选料、开版到成品交付的定制方式，具有很大的空间。

体型分类主要是基于人体尺寸进行。目前，有关人体尺寸的信息是通过人体测量获得的。在人体测量学调查中，可以对每个人测量许多不同位置的身体尺寸，从而产生成千上万的数据点，应对这些数据点进行进一步分析，以确定可用于将目标人群划分为每个具有相似身体尺寸的群集的重要尺寸。

不同的身体位置具有不同的形态特征，而现有的分类标准通常很粗糙，并且对特定人体体型的拟合程度不够高。再加上，现有的体型分类主要通过经典的统计学方法来实现。

由于这些语言术语反映了设计师对不精确和模糊性的传统表达方式，因此模糊技术非常适合处理这种情况。在此基础上，我们尝试使用模糊聚类方法对人体形状进行分类，并获得了动态聚类结果，但是这些结果有时与服装设计中的实际情况大不相同。

粗糙集具有很强的知识分类能力。因此，我们提出了一种基于模糊粗糙集的人体体型分类方法，以便准确地对目标人群的各个身体部位的形态进行分类，该分类方法应对目标人群的整体形态特征敏感。同时数据库提供的有关人体体型的数据也已整合到所建立的分类方法中。

发明内容

本发明解决的问题是提供一种用于服装设计的人体体型分类方法。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

一种用于服装设计的人体体型分类方法，包括以下步骤：

步骤1、确定人体关键身体部位尺寸，对待评估人体关键身体部位尺寸进行测量，每个部位的尺寸为一个特征指标值；

步骤2、将待评估人体体型图片与体型分类数据库内的图片数据进行对比，对待评估人体体型的关键身体部位尺寸进行类别评估，得到每个关键身体部位尺寸的初步评估类别，所述初步评估类别包括五种，分别为：非常小，小，中等，大，非常大；

步骤3、根据特征指标值和初步分类类别建立决策表，根据决策表建立身体的模糊分类模型；

步骤4、根据身体的模糊分类模型以及分类算法对待评估人体体型进行分类。

进一步的，所述步骤3中，建立模糊分类模型的步骤为：

步骤3.1、令b＝{b₁，b₂，…，b_n}为人体集合，b_i的第j个特征指标值为x_ij，；根据公式将x_ij归一化为其中i＝1，…，n；j＝1，…，q，mi n为x_i1-x_iq中的最小值，max为x_i1-x_iq中的最大值；