[发明专利]一种用于服装设计的人体体型分类方法

权利要求书

1.一种用于服装设计的人体体型分类方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、确定人体关键身体部位尺寸，对待评估人体关键身体部位尺寸进行测量，每个部位的尺寸为一个特征指标值；

步骤2、将待评估人体体型图片与体型分类数据库内的图片数据进行对比，对待评估人体体型的关键身体部位尺寸进行类别评估，得到每个关键身体部位尺寸的初步评估类别，所述初步评估类别包括五种，分别为：非常小，小，中等，大，非常大；

步骤3、根据特征指标值和初步分类类别建立决策表，根据决策表建立身体的模糊分类模型；

步骤4、根据身体的模糊分类模型以及分类算法对待评估人体体型进行分类；

所述步骤4中，身体形状分类算法的步骤为：

步骤4.1、令b＝{b₁，b₂，…，b_n}为人体集合，b_i的第j个特征指标值为x_ij，其中i＝1，…，n；j＝1，…，q，若x_i1-x_iq均被分入了同一个模糊集则直接将对应的评估级别作为分类类别；若x_i1-x_iq未被分入同一个模糊集则转入下一步；

步骤4.2、为每个待评估人体建立一个离散的决策表，决策表以待评估人体的关键身体部位特征指标值为条件属性，以待评估人体关键身体部位尺寸的初步评估类别为决策属性，根据决策表计算重要度Importance_degree(a)，重要度计算公式为：

其中U是每个待评估人体决策表内总的数据集合，C是条件属性集，D＝{d}是决策属性集，pos_C(D)是D的C的正域，“|·|”表示集合中元素的个数；

确定x_i1-x_iq的重要度，将多个特征指标值进行两两对比，若两个特征指标值的重要程度不相同且二者的重要度差值大于阈值th,则选择重要程度较高的特征指标值，最终选择的特征值对应的模糊集对应的评估级别即为分类类别；若两个或多个特征指标值的重要程度一样或重要度差值小于或等于阈值th,则比较每个特征指标值与所有特征指标值均值的相似度，选择相似度最高的一个特征指标值，最终选择的特征值对应的模糊集对应的评估级别即为分类类别；所述相似度的计算公式为：

Sim(I,I(j))＝exp(-‖I-I(j)‖)

其中I＝(x₁,x₂,…x_t)为一个特定的体型指标向量，I(j)＝(x₁(j),x₂(j),…,x_t(j))为第j个指标水平的均值向量，“||·||”表示两个向量的欧式距离。

2.根据权利要求1所述的用于服装设计的人体体型分类方法，其特征在于，所述步骤3中，建立模糊分类模型的步骤为：

步骤3.1、令b＝{b₁，b₂，…，b_n}为人体集合，b_i的第j个特征指标值为x_ij，根据公式将x_ij归一化为其中i＝1，…，n；j＝1，…，q，min为x_i1-x_iq中的最小值，max为x_i1-x_iq中的最大值；

步骤3.2、计算以下五个端点的值:

步骤3.3、根据X_j1-X_j5建立三角形或梯形隶属函数将表示为模糊集索引值的隶属函数，如果则被模糊化为分别将x_i1-x_iq归入模糊集

为评估级别为“非常小”对应的模糊集，为评估级别为“小”对应的模糊集，为评估级别为“中”对应的模糊集，为评估级别为“大”对应的模糊集，为评估级别为“非常大”对应的模糊集。

3.根据权利要求1所述的用于服装设计的人体体型分类方法，其特征在于，所述关键身体部位尺寸包括腰部形态、臀部形态、腹部形态、腿长、大腿形态和小腿形态。