[发明专利]转化率的优化方法、系统、可读存储介质和电子设备

说明书

本发明公开了转化率的优化方法、系统、可读存储介质和电子设备。该方法包括：存在多个产品,每个产品对应多个曝光位置,每一个产品在每一个曝光位置存在一曝光行为,每一产品具有一曝光量,该曝光量指该产品的曝光次数,该转化率的计算公式为:CR＝(曝光行为量)/(曝光量)。其步骤包括统计每一曝光位置上所有产品总的转化率μ⁽ⁱ⁾和总的标准差σ⁽ⁱ⁾，统计每一产品在每一曝光位置的转化率和曝光量通过中心极限定理对所述转化率进行修正；通过曝光量对Φ(x⁽ⁱ⁾)进行加权处理：对加权后的转化率做置信区间修正。本发明克服了因曝光位置带来的转化率偏差，又解决了因曝光量少导致数据可信度低的问题。

技术领域

本发明涉及搜索算法技术领域，尤其涉及一种转化率的优化方法、系统、可读存储介质和电子设备。

背景技术

在搜索算法推荐领域，计算产品被推荐后的转化率公式普遍是点击量除以曝光量。使用该转化率的公式有两大缺陷：

1)当曝光量较少时，无法真实评估产品的转化率。如点击量为1，曝光量为1，那么转化率为100％，该数据不具有统计意义和指导意义。

2)从第三方平台提供的数据来看，当某款产品被呈现的位置越靠前，用户点击的概率越高。一方面由于产品的排名越靠前，越容易曝光；另一方面用户更容易点击位置靠前的产品。

可见，该转化率的准确性的高低受产品的曝光量、以及产品的曝光位置的因素的影响。在这种情况下，若以该方法计算而得的该转化率作为对用户进行个性化产品推荐的依据时，就会造成给用户推荐的产品并非是适合该用户的产品，导致用户体验较差。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中转化率的计算方法受曝光位置、曝光量等因素影响，使得依据转化率而推荐给用户的产品不够客观，导致用户体验较差的缺陷，提供一种转化率的优化方法、系统、可读存储介质和电子设备。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：

一种转化率的优化方法,其特点在于,存在多个产品,每个产品对应多个曝光位置,每一个产品在每一个曝光位置存在一曝光行为,每一产品具有一曝光量,该曝光量指该产品的曝光次数,该转化率的计算公式为:

CR＝(曝光行为量)/(曝光量),CR表示为Conversion Rate。

该方法包括如下步骤:

S1、统计每一曝光位置上所有产品总的转化率μ⁽ⁱ⁾和总的标准差σ⁽ⁱ⁾，i表示曝光位置；

S2、统计每一产品在每一曝光位置的转化率和曝光量

S3、通过中心极限定理对所述转化率进行修正；

其中，统计量x⁽ⁱ⁾符合正态分布，记为Φ(x⁽ⁱ⁾)～N(0,1)；Φ(x⁽ⁱ⁾)指在同一曝光位置时该产品的转化率所处的水平；

S4、通过曝光量对Φ(x⁽ⁱ⁾)进行加权处理：

其中,exposures⁽ⁱ⁾表示该产品在第i个曝光位置的曝光量，

S5、对加权后的转化率做置信区间修正；

其中，n表示所述产品的所有曝光量，n＝∑exposures⁽ⁱ⁾；

表示对应一置信水平的Z统计量，Z为常数。