[发明专利]转化率的优化方法、系统、可读存储介质和电子设备

权利要求书

1.一种转化率的优化方法,其特征在于,存在多个产品,每个产品对应多个曝光位置,每一个产品在每一个曝光位置存在一曝光行为,每一产品具有一曝光量,该曝光量指该产品的曝光次数,该转化率的计算公式为:

CR＝(曝光行为量)/(曝光量),

该方法包括如下步骤:

S1、统计每一曝光位置上所有产品总的转化率μ⁽ⁱ⁾和总的标准差σ⁽ⁱ⁾，i表示曝光位置；

S2、统计每一产品在每一曝光位置的转化率和曝光量

S3、通过中心极限定理对所述转化率进行修正；

其中，统计量x⁽ⁱ⁾符合正态分布，记为Φ(x⁽ⁱ⁾)～N(0,1)；Φ(x⁽ⁱ⁾)指在同一曝光位置时该产品的转化率所处的水平；

S4、通过曝光量对Φ(x⁽ⁱ⁾)进行加权处理：

其中,exposures⁽ⁱ⁾表示该产品在第i个曝光位置的曝光量，

S5、对加权后的转化率做置信区间修正；

其中，n表示所述产品的所有曝光量，n＝∑exposures⁽ⁱ⁾；

表示对应一置信水平的Z统计量，Z为常数。

2.一种转化率的优化系统,其特征在于,存在多个产品,每个产品对应多个曝光位置,每一个产品在每一个曝光位置存在一曝光行为,每一产品具有一曝光量,该曝光量指该产品的曝光次数,该转化率的计算公式为:

CR＝(曝光行为量)/(曝光量),

该优化系统包括:

统计模块,用于统计每一曝光位置上所有产品总的转化率μ⁽ⁱ⁾和总的标准差σ⁽ⁱ⁾，以及用于统计每一产品在每一曝光位置的转化率和曝光量i表示曝光位置；

第一修正模块,用于通过中心极限定理对所述转化率进行修正；

其中，统计量x⁽ⁱ⁾符合正态分布，记为Φ(x⁽ⁱ⁾)～N(0,1)；Φ(x⁽ⁱ⁾)指在同一曝光位置时该产品的转化率所处的水平；

加权模块,用于通过曝光量对Φ(x⁽ⁱ⁾)进行加权处理；

其中,exposures⁽ⁱ⁾表示该产品在第i个曝光位置的曝光量，

第二修正模块,用于对加权后的转化率做置信区间修正；

其中，n表示所述产品的所有曝光量，n＝∑exposures⁽ⁱ⁾；

表示对应一置信水平的Z统计量，Z为常数。

3.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1所述的转化率的优化方法的步骤。

4.一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1所述的转化率的优化方法的步骤。