[发明专利]一种新能源消纳与电网深度调峰裕度相关性分析方法

权利要求书

1.一种新能源消纳与电网深度调峰裕度相关性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取电网深度调峰运行指标和新能源消纳量指标；

建立电网深度调峰运行指标和新能源消纳量指标的相关性分析模型；

分析电网深度调峰与机组负荷率之间的关系，提出电网深度调峰能力裕度指标；

结合实际运行数据与相关性分析模型，通过具体数值量化出电网深度调峰能力裕度指标与电网运行费用之间的关系；

所述建立电网深度调峰运行指标和新能源消纳量的相关性分析模型；具体包括：采用多场景下深度调峰时间序列分析方法，建立电网深度调峰运行指标和新能源消纳量的相关性分析模型；

所述采用多场景下深度调峰时间序列分析方法为：

CF(i,j)＝C(i,j)∩F₁(i,j)；

其中，C(i,j)表示新能源并网消纳时间序列；P_sf(i,j)表示第i天第j小时机组的深度调峰电量；F(i,j)表示机组进行深度调峰运行时间序列；P_sfM表示机组在深度调峰运行阶段的极限调峰电量，F₁(i,j)表示机组深度调峰电量小于这个限值时的时间序列；CF(i,j)表示电网机组开始深度调峰时的时间序列。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取电网深度调峰运行指标和新能源消纳量指标；具体包括：

选取待分析地区的实际电网运行数据，包括光伏、新能源消纳量，电网容量、出力参数和运行数据；

基于新能源消纳量与机组调峰容量之间的关系，提出机组深度调峰运行指标和新能源消纳量指标。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用多场景下深度调峰时间序列分析方法；具体包括：采用以年、季度、月、日为时段场景的电网深度调峰电量计算指标与新能源消纳量计算指标的计算方法。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立电网深度调峰运行指标和新能源消纳量的相关性分析模型为：

其中，相关系数记为r_xy，反映数据x和数据y的线性相关程度，x对应新能源消纳量，y对应机组平均负荷率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析电网深度调峰与机组负荷率之间的关系，提出电网深度调峰能力裕度指标；具体包括：电网深度调峰能力裕度指标如下：

P_ed,t＝P_by,t+L_dx,t-L_dx,min；

其中，P_en,t表示t时段系统的调峰能力，P_ed,t表示t时段系统的调峰需求，E_t表示系统在t时段的深度调峰能力裕度指标，T_m表示系统调峰压力最大时段，E表示系统调峰压力最大时段系统调峰裕度的最小值；N为系统中机组台数；P_i,t为机组i在t时段的出力，P_i,min为机组i的出力最小值，P_by,t为机组在t时段的旋转备用容量，L_dx,t为系统在时段t的等效负荷，即实际负荷减去新能源预测出力后的负荷值，L_dx,min为计算时段内等效负荷的低谷最小值。

6.根据权利要求1-5中任一所述的方法提出一种新能源消纳与电网深度调峰裕度相关性分析装置，其特征在于，包括：

指标获取模块，用于获取电网深度调峰运行指标和新能源消纳量指标；

相关性分析模型建立模块，用于建立电网深度调峰运行指标和新能源消纳量指标的相关性分析模型；

电网深度调峰能力裕度指标模块，用于分析电网深度调峰与机组负荷率之间的关系，提出电网深度调峰能力裕度指标；

电网运行费用分析模块，结合实际运行数据与相关性分析模型，通过具体数值量化出电网深度调峰能力裕度指标与电网运行费用之间的关系。