[发明专利]一种基于调控云的电网运行数据关联分析方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于调控云的电网运行数据关联分析方法及系统，(1)所述方法采用关联规则分类和挖掘算法，针对电网海量运行数据进行数据关联分析；(2)建立数据与设备状态的关联性模型，为调控云电网运行风险预判和评估分析提供技术支撑。本发明采用关联分析算法进行频繁项集挖掘，基于调控云通用数据对象结构化设计中的电网运行事件数据和历史数据进行关联分析，建立设备缺陷与故障概率评估模型；基于电网运行数据平台的海量运行数据提供变电站设备运行状态趋势量化分析，结合告警信息、在线监测数据及设备家族信息，建立典型故障设备的行为识别模型，实现电网调控设备的运行状态和故障关联挖掘与预测分析。

技术领域

本发明属于电力自动化技术领域，涉及计算机算法在电气自动化领域应用的方法，特别涉及一种基于调控云的电网运行数据关联分析方法及系统。

背景技术

随着我国特高压互联电网建设的不断深入，电网规模迅速发展，电网结构日益复杂，全国联网基本形成，对大电网一体化运行水平提出了更高要求，需要进一步强化调度控制系统的支撑能力，持续提升调控信息即时共享水平，提升数据处理、应用计算和服务能力，实现应用服务广域化的按需访问。

为适应电网一体化运行特征，以天津电网运行和调度管理业务为需求导向，依托云计算、大数据和移动互联网等IT技术，构建天津调控云，逐步形成“资源虚拟化、数据标准化、应用服务化”的调控技术支撑体系，提升调控系统面向在线分析计算的一体化协调控制能力、信息化支撑能力及全局资源共享能力，实现离线在线应用，深入挖掘电网调控数据价值，实现电网精益化安全分析，推动电网运行智能决策，推动调控业务管理模式转型，全面保障电网安全优质运行和调度管理精益高效运转。

电网调度监控系统每天产生海量的运行数据，但这些数据结构与编码不统一，数据量庞大，缺乏统一的运行数据处理中心，导致各系统间接口繁多，甚至出现了信息孤岛，众多颇有价值的电网运行和管理数据未得到有效整合和充分利用，数据共享和集成应用等问题日益突出。同时，调度中心信息系统仅能支持对保存的海量历史电网运行数据、量测数据、故障告警、调度计划、调度管理、在线分析结果数据进行查询汇总等简单操作，并没有专业系统针对大量历史信息进行有效的分类管理和关联分析，有效地利用这些宝贵的数据资源，挖掘其中的价值。在电网仿真计算和在线分析方面，对跨专业计算结果的联合分析目前主要靠人工进行，分析人员虽然可以凭借知识和经验得到部分重要信息，但不可避免因数据简化而丢失信息。通过数据关联分析技术对各种调度运行数据和在线分析结果进行自动融合与再分析，不仅能促进对电网复杂问题的深入研究，而且最终目标是基于所有可能的情况进行全面分析或结论验证。

发明内容

基于上述目的，本发明提供了一种基于调控云的电网运行数据关联分析方法及系统。

为实现本发明的目的，本发明提供了一种基于调控云的电网运行数据关联分析方法，

(1)所述方法采用关联规则分类和挖掘算法，针对电网海量运行数据进行数据关联分析；

(2)建立数据与设备状态的关联性模型，为调控云电网运行风险预判和评估分析提供技术支撑。

其中，

所述关联规则分类包括如下几种：

(1)基于规则中处理的变量的类别，关联规则能够分为种类型和数值型；

(2)基于规则中数据的抽象层次，关联规则能够分为单层关联规则和多层关联规则；

(3)基于规则中涉及到的数据的维数，关联规则能够分为单维的和多维的。

其中，

关联规则挖掘就是通过用户指定最小支持度和最小置信度在给定一个事务数据库中来寻找合适关联规则的过程。

其中，