[发明专利]一种基于调控云的电网运行数据关联分析方法及系统在审

专利信息
申请号: 201911092192.2 申请日: 2019-11-11
公开(公告)号: CN112785108A 公开(公告)日: 2021-05-11
发明(设计)人: 张黎元;陈振宇;张杰;李大鹏;范广民;张颖;王梓;任桂田;王明雨;李冰洁;石培钊;张庆堃;狄方春;黄运豪 申请(专利权)人: 国网天津市电力公司;中国电力科学研究院有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/2458
代理公司: 天津市三利专利商标代理有限公司 12107 代理人: 张义
地址: 300010*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 调控 电网 运行 数据 关联 分析 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于调控云的电网运行数据关联分析方法,其特征在于,

(1)所述方法采用关联规则分类和挖掘算法,针对电网海量运行数据进行数据关联分析;

(2)建立数据与设备状态的关联性模型,为调控云电网运行风险预判和评估分析提供技术支撑。

2.根据权利要求1所述的一种基于调控云的电网运行数据关联分析方法,其特征在于,

所述关联规则分类包括如下几种:

(1)基于规则中处理的变量的类别,关联规则能够分为种类型和数值型;

(2)基于规则中数据的抽象层次,关联规则能够分为单层关联规则和多层关联规则;

(3)基于规则中涉及到的数据的维数,关联规则能够分为单维的和多维的。

3.根据权利要求1所述的一种基于调控云的电网运行数据关联分析方法,其特征在于,

关联规则挖掘就是通过用户指定最小支持度和最小置信度在给定一个事务数据库中来寻找合适关联规则的过程。

4.根据权利要求1所述的一种基于调控云的电网运行数据关联分析方法,其特征在于,

根据电网运行的设备模型、量测数据、告警信息、保护信息、故障及事件数据,对电网级、设备级特性进行提取,实现电网级和设备级模型特性融合,采用频繁项集挖掘算法,建立数据与设备运行状态的关联性模型。

5.一种基于调控云的电网运行数据关联分析系统,其特征在于,

包括关联规则分类和挖掘算法单元和关联性模型单元,

所述关联规则分类和挖掘算法单元用于针对电网海量运行数据进行数据关联分析;

所述关联性模型单元用于调控云电网运行风险预判和评估分析提供技术支撑。

6.根据权利要求5所述的一种基于调控云的电网运行数据关联分析系统,其特征在于,

所述关联规则分类包括如下几种:

(1)基于规则中处理的变量的类别,关联规则能够分为种类型和数值型;

(2)基于规则中数据的抽象层次,关联规则能够分为单层关联规则和多层关联规则;

(3)基于规则中涉及到的数据的维数,关联规则能够分为单维的和多维的。

7.根据权利要求5所述的一种基于调控云的电网运行数据关联分析系统,其特征在于,

关联规则挖掘就是通过用户指定最小支持度和最小置信度在给定一个事务数据库中来寻找合适关联规则的过程。

8.根据权利要求5所述的一种基于调控云的电网运行数据关联分析系统,其特征在于,

根据电网运行的设备模型、量测数据、告警信息、保护信息、故障及事件数据,对电网级、设备级特性进行提取,实现电网级和设备级模型特性融合,采用频繁项集挖掘算法,建立数据与设备运行状态的关联性模型。

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