[发明专利]一种面向光缆纤芯远程管理控制的业务特征提取方法在审
申请号: | 201911090290.2 | 申请日: | 2019-11-08 |
公开(公告)号: | CN111654327A | 公开(公告)日: | 2020-09-11 |
发明(设计)人: | 刘扬;李欢;孟凡博;王刚;蒋定德;陈得丰;杨智斌;耿洪碧;任帅;李桐;佟昊松;南洋 | 申请(专利权)人: | 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
主分类号: | H04B10/25 | 分类号: | H04B10/25;H04L12/26 |
代理公司: | 辽宁沈阳国兴知识产权代理有限公司 21100 | 代理人: | 何学军;侯景明 |
地址: | 110006 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 光缆 远程管理 控制 业务 特征 提取 方法 | ||
1.一种面向光缆纤芯远程管理控制的业务特征提取方法,其特征在于:包括以下步骤:
步骤1:获得光纤网络初始网络流量矩阵,确定小波包分解次数;
步骤2:对初始网络流量进行小波包变换,获得小波包系数;
步骤3:将所获得的小波包系数分为多个分量;
步骤4:分别对多个分量执行逆向变换,得到对应的网络流量分量;
步骤5:使用聚类分析法分别对所得的网络流量分量进行挖掘,构建具有所需特征的网络流量分量;
步骤6:根据所构建的具有所需特征的网络流量分量,重构网络总流量;
步骤7:使用主成分分析进一步挖掘所重构的网络总流量的隐藏特征;
步骤8:将所重构的网络总流量的隐藏特征结果保存,并退出。
2.根据权利要求1所述的一种面向光缆纤芯远程管理控制的业务特征提取方法,其特征在于:使用聚类分析法分别对所得的网络流量分量进行挖掘,是以每个对象或数据点到聚类中心的距离作为相似性和聚类标准,使每个聚类总距离的平方和最小。
3.根据权利要求1所述的一种面向光缆纤芯远程管理控制的业务特征提取方法,其特征在于:所述小波包系数确定方法为:确定一个小波包分解次数n_scale,获知初始流量矩阵后,从矩阵中得到从源节点i到目标节点j的网络流量xij={xij(1),xij(2),...}的小波包变换,公式如下:
其中,表示第l层分解下的尺度为k时间为2n的小波包变换系数;表示第l层分解下的尺度为k时间为2n+1的小波包变换系数;表示第s层分解下的尺度为k+1时间为n的小波包变换系数;as-2l表示第s-2l个尺度变换器;bs-2l表示第s-2l个尺度变换器;s为变量;表示第l层分解下的尺度为k时间为n的小波包变换系数(其中n=2n或2n+1),满足
上式(2)中,表示第l层分解下的尺度为k时间为n的小波包变换系数(其中n=2n或2n+1);xij(t)表示时刻t从源节点i到目的节点j的网络流量;F表示对网络流量xij(t)进行小波包变换的函数;表示尺度为k从源节点i到目的节点j的对应小波包变换域时间为n的网络流量;表示对应小包变换尺度为k时间为n的从源节点i到目的节点j的对应连续时间域时刻t的网络流量;
且表示子空间和小波空间,根据式(1)由得到和其中表示第l层分解下的尺度为k时间为2n的小波包变换系数;表示第l层分解下的尺度为k时间为2n+1的小波包变换系数;表示第l层分解下的尺度为k时间为n的小波包变换系数(其中n=2n或2n+1);
重构小波包,得如下变换[x]:
上式(3)中,表示第l层分解下的尺度为k+1时间为n的小波包变换系数;表示第s层分解下的尺度为k时间为2n的小波包变换系数;表示第s层分解下的尺度为k时间为2n+1的小波包变换系数;hl-2s表示第l-2s个高通滤波器;gl-2s表示第l-2s个低通滤波器;
将网络流量xij(t)的不同尺度特征,用小波包系数表示:
上式(4)中,xij(t)表示时刻t从源节点i到目的节点j的网络流量;F-1表示对网络流量xij(t)进行小波包变换的函数的逆函数;表示第l层分解下的尺度为k+1时间为n的小波包变换系数。
4.根据权利要求1所述的一种面向光缆纤芯远程管理控制的业务特征提取方法,其特征在于:所述小波包系数包括:低频分量、中频分量和高频分量,分别用和分别表示低频、中频和高频的小波包系数。
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