[发明专利]一种人物类别识别方法和终端设备

说明书

本发明公开了一种人物类别识别方法和终端设备，方法包括：捕获目标人物的终端在连接WIFI时上报的WIFI特征信息；根据WIFI特征信息和目标神经网络模型，确定目标人物所属的目标人物类别。通过该技术方案，根据多维度的WIFI特征信息和有监督的目标神经网络模型确定目标人物所属的目标人物类别，可以使得到的分类结果可复现性更好，分类结果更加准确。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，更具体地，涉及一种人物类别识别方法和终端设备。

背景技术

随着互联网的发展，越来越多的人都采用网络进行通信或者商业洽谈等，因此互联网上的人物信息资源极大丰富。利用这些人物信息资源，可以对人物进行人物类别分类，从而便于根据人物所述类别为人物提供推送服务等。

相关技术中，主要采用标签聚类的方式进行人类类别的区分，但是，由于标签聚类其属于无监督算法，因此，其得到的类别分类结果的可复现性不好，对于同一个人物，每次分类结果对应的类别可能都不相同。

发明内容

鉴于上述问题，本发明提出了一种人物类别识别方法和终端设备，其采用有监督算法模型对人物进行分类，可以使得到的分类结果可复现性更好。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种人物类别识别方法，包括：

捕获目标人物的终端在连接WIFI时上报的WIFI特征信息；

根据所述WIFI特征信息和目标神经网络模型，确定所述目标人物所属的目标人物类别。

在一个实施例中，优选地，所述WIFI特征信息包括以下至少一项信息：人物标签信息，基于位置服务的信息，WIFI列表信息和终端属性信息。

在一个实施例中，优选地，所述人物标签信息包括：人物性别，曾到访过的地点，人物职业和人物近期内的活动；

在一个实施例中，优选地，所述基于位置服务的信息包括：人物到访过的城市，频次，活动半径，通勤距离和工作地点；

在一个实施例中，优选地，所述WIFI列表信息包括：WIFI信号的发射方式，发射位置，WIFI信号的形式和社交属性；

在一个实施例中，优选地，所述终端属性信息包括：终端的硬件属性信息。

在一个实施例中，优选地，所述方法还包括：

将所述目标人物添加至所述目标人物类别对应的人物集合中。

在一个实施例中，优选地，所述方法还包括：

接收输入的对目标人物类别的查询命令；

根据所述查询命令，显示所述目标人物类别对应的人物集合。

在一个实施例中，优选地，所述方法还包括：

利用样本人物类别和预设神经网络模型进行训练，得到所述目标神经网络模型。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种终端设备，包括：

触敏显示器；

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序被配置为执行如第一方面或第一方面任一实施例中所述的方法。

本发明实施例中，根据人物标签信息，基于位置服务的信息，WIFI列表信息和终端属性信息等多维度的WIFI特征信息和有监督的目标神经网络模型确定目标人物所属的目标人物类别，可以使得到的分类结果可复现性更好，分类结果更加准确。

附图说明