[发明专利]一种人物类别识别方法和终端设备在审
| 申请号： | 201911085643.X | 申请日： | 2019-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN110809234A | 公开（公告）日： | 2020-02-18 |
| 发明（设计）人： | 何文强;朱金星;陈津来;毕数超;叶新江;方毅 | 申请（专利权）人： | 浙江每日互动网络科技股份有限公司 |
| 主分类号： | H04W4/02 | 分类号： | H04W4/02;H04W8/24;H04W48/08;H04W48/16;H04L29/08;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京锺维联合知识产权代理有限公司 11579 | 代理人： | 郭丽 |
| 地址： | 310012 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 人物 类别 识别 方法 终端设备 | ||
1.一种人物类别识别方法，其特征在于，包括：
捕获目标人物的终端在连接WIFI时上报的WIFI特征信息；
根据所述WIFI特征信息和目标神经网络模型，确定所述目标人物所属的目标人物类别。
2.根据权利要求1所述的人物类别识别方法，其特征在于，优选地，所述WIFI特征信息包括以下至少一项信息：人物标签信息，基于位置服务的信息，WIFI列表信息和终端属性信息。
3.根据权利要求2所述的人物类别识别方法，其特征在于，优选地，
所述人物标签信息包括：人物性别，曾到访过的地点，人物职业和人物近期内的活动。
4.根据权利要求2所述的人物类别识别方法，其特征在于，优选地，
所述基于位置服务的信息包括：人物到访过的城市，频次，活动半径，通勤距离和工作地点。
5.根据权利要求2所述的人物类别识别方法，其特征在于，
所述WIFI列表信息包括：WIFI信号的发射方式，发射位置，WIFI信号的形式和社交属性。
6.根据权利要求2所述的人物类别识别方法，其特征在于，
所述终端属性信息包括：终端的硬件属性信息。
7.根据权利要求1所述的人物类别识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述目标人物添加至所述目标人物类别对应的人物集合中。
8.根据权利要求7所述的人物类别识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收输入的对目标人物类别的查询命令；
根据所述查询命令，显示所述目标人物类别对应的人物集合。
9.根据权利要求1至8中任一项所述的人物类别识别方法，其特征在于，所述方法还包括：
利用样本人物类别和预设神经网络模型进行训练，得到所述目标神经网络模型。
10.一种终端设备，包括：
触敏显示器；
一个或多个处理器；
存储器；
一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序被配置为执行权利要求1至9任一项所述的方法。
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