[发明专利]用于神经生理学领域中预期职业的数字培训综合体在审

专利信息
申请号: 201911081069.0 申请日: 2019-11-07
公开(公告)号: CN112785881A 公开(公告)日: 2021-05-11
发明(设计)人: 巴本科娃·娜杰日达·叶夫根尼耶芙娜;格雷里克·纳塔拉·莱万诺夫娜;波利亚科夫·阿提姆·谢尔盖耶维奇;斯塔诺夫·德米特里·奥列戈维奇;乌斯汀斯基·德米特里·弗拉基米罗维奇;斯卡佐奇金·列昂尼德·彼得罗维奇;比利·安德烈·米哈伊洛维奇;巴洛夫涅夫·德米特里·安德烈耶维奇;古塞夫·阿森蒂·彼得罗维奇;拉克里森科·奥尔加·伊凡诺夫娜 申请(专利权)人: 布雷恩开发有限公司
主分类号: G09B5/06 分类号: G09B5/06;G06F3/01
代理公司: 无锡市汇诚永信专利代理事务所(普通合伙) 32260 代理人: 顾一明
地址: 俄罗斯圣彼得堡布尔瓦*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 神经 生理学 域中 预期 职业 数字 培训 综合体
【权利要求书】:

1.一种用于神经生理学领域中未来职业的数字培训综合体,其包括具有网络计算机和软件的学生工作场所、带有软件的服务器以及学生工作场所与服务器之间的通信方式以及将它们组合成单个局域网的服务器其特征在于:所述学生工作场所包括神经耳机、电耳机和工程构造器;学生的计算机具有软件,该软件包括用于协议的网络耦合的模数、用于系统的自动更新的模数、用于扫描网络设备的模数、CRM模数、用于网络地址转换的模数、用于管理功能和设置的模数、不同级别用户的接口模数,、数据存储和归档模数、安全和访问模数、统计模数、用于解释系统功能细节的模数,这些模数实施将工作场所与外部设备、服务器和互联网网络连接起来的算法并且帮助完成教育任务,在执行分配的任务的框架中收集和存储数据,软件还包括远程计算模数和所获取结果的数据库。

2.根据权利要求1所述的用于神经生理学领域中未来职业的数字培训综合体,其特征在于,神经耳机包括干式脑电图电极和放置在头盔上的信号放大器。

3.根据权利要求2所述的用于神经生理学领域中未来职业的数字培训综合体,其特征在于,可更改其在所述头盔上的位置以测量人脑不同部位的信号的可移动传感器。

4.根据权利要求2所述的用于神经生理学领域中未来职业的数字培训综合体,其特征在于,所述信号放大器由具有引线电极的串联输入放大器模块,开关模块,低噪声放大器模块,具有低通滤波器的限幅块和多通道模拟/二进制转换器单元组成;通过负反馈单元,所述开关单元与阻抗计单元连接,并且与参考电极和中性电极连接;低噪声放大器具有50hz消除电路,所述低噪声放大器与所述负反馈单元并联连接。

5.根据权利要求1所述的用于神经生理学领域中未来职业的数字培训综合体,其特征在于:使用构造器Robotrack―Basic”、资源包Robotrack―Colour TFT display”、资源包Robotrack―Sensors”、资源包Robotrack―Audio track”、资源包Robotrack―Wormgear”、资源包Robotrack―Energy track”和资源包Robotrack―Energy track mini”,而不使用工程构造器。

6.根据权利要求2所述的用于神经生理学领域中未来职业的数字培训综合体,其特征在于,干式脑电图电极使用DF6.17传感器。

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