[发明专利]用户分类方法及装置

说明书

本发明提供了一种用户分类方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：获取用户在应用中的操作数据，并进行分析以得到由所述用户在所述应用中顺序使用的功能所组成的功能序列；对所述用户的功能序列中的每个功能的名称进行词嵌入处理，得到所述每个功能对应的向量；将所述功能序列中每个功能对应的向量顺序进行组合，得到对应所述用户的功能序列矩阵；对多个用户分别对应的功能序列矩阵进行聚类处理，得到每个功能序列矩阵对应的用户所属的类别。通过本发明，能够根据用户使用的功能序列对用户进行准确分类。

技术领域

本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种用户分类方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

人工智能(AI，Artificial Intelligence)是计算机科学的一个综合技术，通过研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，例如自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。随着技术的发展，人工智能技术将在更多的领域得到应用，并发挥越来越重要的价值。

其中，数据挖掘是人工智能技术的一个重要应用领域，数据挖掘的目的是从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。而用户分类又是数据挖掘的一个重要应用领域，通过将用户划分成不同的类别，确定不同用户群体的需求，为不同的用户群体推送相应的信息，以实现信息精确的定向推送。

相关技术在进行用户分类时，通常是基于用户的人口属性信息(例如年龄、性别、职业、学历等)对产品进行静态的刻画和分类，或者基于用户对产品的某一行为(例如筛选出过去一段时间内、等级10级以上、并且付费礼物送出次数超过10次的用户)，对其进行分类定义。

然而，相关技术提供的用户分类方法主要是基于用户自身的属性信息进行分类，往往会导致分类结果不够准确。

发明内容

本发明实施例提供一种用户分类方法、装置、电子设备及存储介质，能够根据用户使用的功能序列对用户进行准确分类。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种用户分类方法，包括：

获取用户在应用中的操作数据，并进行分析以得到由所述用户在所述应用中顺序使用的功能所组成的功能序列；

对所述用户的功能序列中的每个功能的名称进行词嵌入处理，得到所述每个功能对应的向量；

将所述功能序列中每个功能对应的向量顺序进行组合，得到对应所述用户的功能序列矩阵；

对多个用户分别对应的功能序列矩阵进行聚类处理，得到每个功能序列矩阵对应的用户所属的类别。

本发明实施例提供一种用户分类装置，包括：

获取模块，用于获取用户在应用中的操作数据；

分析模块，用于对获取模块获取的操作数据进行分析以得到由所述用户在所述应用中顺序使用的功能所组成的功能序列；

词嵌入模块，用于对分析模块得到的所述用户的功能序列中的每个功能的名称进行词嵌入处理，得到所述每个功能对应的向量；

组合模块，用于将词嵌入模块得到的所述功能序列中每个功能对应的向量顺序进行组合，得到对应所述用户的功能序列矩阵；

聚类模块，用于对组合模块得到的多个用户分别对应的功能序列矩阵进行聚类处理，得到每个功能序列矩阵对应的用户所属的类别。

上述方案中，所述获取模块，还用于获取不同用户对应所述应用的使用时间的平均值，其中，所述使用时间是所述用户从开始使用所述应用到结束使用所述应用的时间间隔；

将所述使用时间的平均值划分为不同时间段，并获取在所述不同时间段内的所述应用的用户规模；