[发明专利]一种统一信用代码证识别系统和算法

说明书

本发明公开了一种统一信用代码证识别系统和算法，包括：上传统一信用证代码图片；输入单位基本信息；提取统一信用证代码图片信息；将输入信息和图片信息进行对比；若对比一致则通过审核，若对比不一致则需重新填写单位基本信息；本发明通过对图像进行多次处理，可以精准的提取出上传的图像信息，使对比的结果更加的精准，减小了识别误差；通过自动对比输入信息和图像信息，有效减小了核对工作中的人力资源和成本。

技术领域

本发明涉及图像识别领域，尤其是一种统一信用代码证识别系统和算法。

背景技术

企业、事业单位在招投标、申报项目或者办理其他业务时，需要填写单位基本信息并上单位传统一信用代码证，但是由于填写者和上传者的失误或者其他原因，往往会导致填写信息与上传的图片信息不一致，从而致使返工或者耽误相关活动，给企业或事业单位造成麻烦；因此能精准的识别填写信息和上传的图片信息一致的方法，可以有效增加工作效率。

而在现在的处理方式中，多数是认为进行核对，而一些借助工具的核对也存在很大的误差，会忽略掉很多细节上的错误。

发明内容

本发明的发明目的在于：针对上述存在的问题，提供一种统一信用代码证识别系统和算法；本发明解决了在核对图片信息和填写信息结果不精确的问题；解决了在核对工作中耗时较多的问题。

本发明采用的技术方案如下：

一种统一信用代码证识别算法，包括：上传统一信用证代码图片；输入单位基本信息；提取统一信用证代码图片信息；将输入信息和图片信息进行对比；若对比一致则通过审核，若对比不一致则需重新填写单位基本信息。

进一步的，所述提取统一信用证代码图片信息方法为：使用长短期记忆网络检测和提取文本区域；再利用Radon变换方法和Hough变换方法对提取的文本进行校正；再将校正后的文本分割为单行的文本的图片；判断分割出的图片是否需要进行字符分割，若需要进行字符分割则将字符分割后进行提取，若无需进行字符分割，则可直接进行提取。

进一步的，所述字符分割方法为：基于投影直方图极值点作为候选分割点并使用分类器搜索最佳分割点，搜索到分割点之后对于单个字符进行特征分类，提取出信息。

进一步的，所述无需进行字符分割的提取方法为：使用训练好的单个字符分类器在序列图像上滑动，输出概率图，接着用神经网络建立的序列模型并校正后输出提取的字符序列。

进一步的，所述提取统一信用证代码图片信息包括单位统一社会信用代码、单位名称、住所、法定代表人、成立日期、营业期限和经营范围。

进一步的，所述将输入信息和图片信息进行对比方法为：提取出的图像信息和输入的信息会存储在两个不同的数组中，通过对比两个数组中的信息内容判断内容是否一致。

一种统一信用代码证识别系统，包括：获取模块、输入模块、提取模块、审核模块和显示模块；所述获取模块用于获取图片信息，输入模块用于获取输入信息，提取模块用于提取图像中的文字信息，审核模块用于对比输入信息和提取出的文字信息，显示模块用于显示审核结果；所述获取模块和输入模块分别和提取模块连接，提取模块还与审核模块连接，审核模块与显示模块连接。

进一步的，所述提取模块还可以对提取出的文字信息进行分割。

综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：

1、本发明通过对图像进行多次处理，可以精准的提取出上传的图像信息，使对比的结果更加的精准，减小了识别误差。

2、本发明通过对比输入信息和图像信息，有效减小了核对工作中的人力资源和成本。

附图说明

本发明将通过例子并参照附图的方式说明，其中：