[发明专利]一种统一信用代码证识别系统和算法在审
| 申请号: | 201911075854.5 | 申请日: | 2019-11-06 |
| 公开(公告)号: | CN110852713A | 公开(公告)日: | 2020-02-28 |
| 发明(设计)人: | 杨贤 | 申请(专利权)人: | 兰州领新网络信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/10 | 分类号: | G06Q10/10;G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34 |
| 代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人: | 阳佑虹 |
| 地址: | 730030 甘肃省兰州市*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 统一 信用 代码证 识别 系统 算法 | ||
1.一种统一信用代码证识别算法,其特征在于,包括:上传统一信用证代码图片;输入单位基本信息;提取统一信用证代码图片信息;将输入信息和图片信息进行对比;若对比一致则通过审核,若对比不一致则需重新填写单位基本信息。
2.如权利要求1所述的统一信用代码证识别算法,其特征在于,所述提取统一信用证代码图片信息方法为:使用长短期记忆网络检测和提取文本区域;再利用Radon变换方法和Hough变换方法对提取的文本进行校正;再将校正后的文本分割为单行的文本的图片;判断分割出的图片是否需要进行字符分割,若需要进行字符分割则将字符分割后进行提取,若无需进行字符分割,则可直接进行提取。
3.如权利要求2所述的统一信用代码证识别算法,其特征在于,所述字符分割方法为:基于投影直方图极值点作为候选分割点并使用分类器搜索最佳分割点,搜索到分割点之后对于单个字符进行特征分类,提取出信息。
4.如权利要求2所述的统一信用代码证识别算法,其特征在于,所述无需进行字符分割的提取方法为:使用训练好的单个字符分类器在序列图像上滑动,输出概率图,接着用神经网络建立的序列模型并校正后输出提取的字符序列。
5.如权利要求2所述的统一信用代码证识别算法,其特征在于,所述提取统一信用证代码图片信息包括单位统一社会信用代码、单位名称、住所、法定代表人、成立日期、营业期限和经营范围。
6.如权利要求2所述的统一信用代码证识别算法,其特征在于,所述将输入信息和图片信息进行对比方法为:提取出的图像信息和输入的信息会存储在两个不同的数组中,通过对比两个数组中的信息内容判断内容是否一致。
7.一种统一信用代码证识别系统,其特征在于,包括:获取模块(1)、输入模块(2)、提取模块(3)、审核模块(4)和显示模块(5);所述获取模块(1)用于获取图片信息,输入模块(2)用于获取输入信息,提取模块(3)用于提取图像中的文字信息,审核模块(4)用于对比输入信息和提取出的文字信息,显示模块(5)用于显示审核结果;所述获取模块(1)和提取模块(3)连接,提取模块(3)还与审核模块(4)连接,审核模块(4)分别与输入模块(2)和显示模块(5)连接。
8.如权利要求7所述的统一信用代码证识别系统,其特征在于,所述提取模块(3)还可以对提取出的文字信息进行分割。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





