[发明专利]基于人工智能和区块链的电商大数据物流供应链控制系统

说明书

一种基于人工智能和区块链的电商大数据物流供应链控制系统，包括数据采集单元、数据储存单元、数据处理单元、数据分类单元、数据输出单元和配置单元；数据采集单元用于将各个地区买家的消费习惯的数据上传到数据储存单元；数据处理单元用于从数据储存单元读取数据，根据计算机云中计算机数量，对数据进行分块，将数据均匀分布至各个计算机；数据分类单元用于从数据中确定N个分类中心；数据处理单元根据分类中心将数据划分至与其最接近的类别；数据输出单元用于将分类结果输出；配置单元用于根据分类结果及时在相应地区的物流仓库中配置好产品。本发明通过将人工智能和区块链的技术应用于物流供应链控制系统中，提高了物流仓库和产品的利用率。

技术领域

本发明涉及人工智能和区块链的电商大数据领域，尤其涉及一种基于人工智能和区块链的电商大数据物流供应链控制系统。

背景技术

21世纪以来，随着电子商务与物流供应链之间的相互促进和快速发展，人们开始大量地从淘宝、京东和亚马逊等电商平台上购物。对于买家来说，可以在淘宝、京东和亚马逊等电商平台上，通过产品的图片和模特的展示来判断产品是否符合自己的需求，极大降低了购买衣服的时间成本。对于商家来说，再也不需要实体店铺，只需要存储仓库就可以发货，极大降低了租金成本。

目前，很多规模较大的商家为了提高物流效率，会在全国各个地区都分别设置物流仓库，买家线上下单后，商家便可就近从最近的物流仓库出货，这样，一方面可以降低货物到达买家的时间，另一方面还可以大大地降低物流成本。但在实际的网络销售过程中存在以下问题：

由于各地的买家需求都有差异，每个地区的买家群体偏好都有差异，所以如果在每个物流仓库都存储有相同种类和数量的产品，则可能会造成资源利用不充分，这样我们便需要对各个地区买家的消费习惯的大数据进行分类处理，以优化各个地区的物流仓库内的产品种类和数量配置；另外产品的分类也较繁琐，效率低下。

同时，由于买家的数量随着电子商务和物流的快速发展，各个地区买家的消费习惯的大数据呈几何式增长，所以现有的单机数据分类方法会受到单机内存容量和计算能力的限制，难以满足大数据量条件下的运算性能与稳定性。

发明内容

本发明的目的是为了解决背景技术中所发现的问题，而提出的一种基于人工智能和区块链的电商大数据物流供应链控制系统。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种基于人工智能和区块链的电商大数据物流供应链控制系统，包括数据采集单元、数据储存单元、数据处理单元、数据分类单元、数据输出单元、配置单元；

所述数据采集单元用于将各个地区买家的消费习惯的数据上传到数据储存单元；

所述数据处理单元用于从所述数据储存单元读取各个地区买家的消费习惯的数据，并根据计算机云中计算机的数量，对所有买家的消费习惯的海量大数据进行分块，再将所有数据均匀分布至各个计算机上；

所述数据分类单元用于从电商平台各个地区买家消费习惯数据中确定N个分类中心；

所述数据处理单元根据分类中心再对所有各个地区买家的消费习惯的数据进行类别划分，将各个地区买家的消费习惯的数据划分至与其最接近的类别；

所述数据输出单元用于将各个地区买家消费习惯数据的分类结果输出；

配置单元用于根据输出的各个地区买家消费习惯数据分类结果及时在相应地区的物流仓库中配置好产品。