[发明专利]基于人工智能和区块链的电商大数据物流供应链控制系统

权利要求书

1.一种基于人工智能和区块链的电商大数据物流供应链控制系统，其特征在于，包括数据采集单元、数据储存单元、数据处理单元、数据分类单元、数据输出单元、配置单元；

所述数据采集单元用于将各个地区买家的消费习惯的数据上传到数据储存单元；

所述数据处理单元用于从所述数据储存单元读取各个地区买家的消费习惯的数据，并根据计算机云中计算机的数量，对所有买家的消费习惯的海量大数据进行分块，再将所有数据均匀分布至各个计算机上，具体为：

C1：所述数据处理单元先从所述数据储存单元读取各个地区买家的消费习惯的数据；

C2：第一计算设备对所述读取各个地区买家的消费习惯的数据进行一级打乱；

C3：第二计算设备对一级打乱后的各个地区买家的消费习惯的数据进行二级打乱；

C41：所述数据处理单元根据计算机云中计算机的数量，对二级打乱后的各个地区买家的消费习惯的数据进行分块；

C42：数据加密模块选择一个加同态密码方案(G,E,D)，其中G是该密码方案的生成算法，E是该密码方案的加密算法，D是该密码方案的解密算法；数据加密模块执行生成算法G生成自己的加密密钥PK和解密密钥SK，同时选择参数R1和参数R2，对分块后的各个地区买家的消费习惯的数据进行加密；

C43：将所述参数R1、参数R2和解密密钥SK拷贝到计算机云中的各计算机上；

C44：通讯模块将加密后且分块后的各个地区买家的消费习惯的数据均匀分布至各个计算机上；

C45：各个计算机根据所述参数R1、参数R2和解密密钥SK将加密后的各个地区买家的消费习惯的数据解密；

所述数据分类单元用于从电商平台各个地区买家消费习惯数据中确定N个分类中心；

所述数据处理单元根据分类中心再对所有各个地区买家的消费习惯的数据进行类别划分，将各个地区买家的消费习惯的数据划分至与其最接近的类别；

所述数据输出单元用于将各个地区买家消费习惯数据的分类结果输出；

配置单元用于根据输出的各个地区买家消费习惯数据分类结果及时在相应地区的物流仓库中配置好产品；

所述数据分类单元用于从所述数据中确定N个分类中心具体包括：

B1：从分块后的各个地区买家消费习惯大数据中清洗出一个全部参数无一为空的数据作为第一分类中心，并将其作为一个基本元素加入分类中心系统中；

B2：向计算机云中的所有计算机发送分类中心系统 ，使计算机云中的所有计算机获得分类中心系统的信息；

B3：每个计算机计算该计算机上全部电商平台中各个地区买家消费习惯数据与第一分类中心的相对坐标，将得到的所有相对坐标值进行集合排序，并将集合排序中的最大值和最小值作为数据参数进行保存；

B4：先将全部电商平台中各个地区买家消费习惯数据与第一分类中心的相对坐标值作为影响因子，对全部影响因子作求和运算得到M，然后随机运算得到一个影响因子值Y，所述Y的范围为[0,M]，根据影响因子值Y所处的影响因子范围，确定所述影响因子范围对应的买家消费习惯数据，并以该买家消费习惯数据为第二分类中心；

B5：遍历全部分类中心与各个地区买家消费习惯数据，直到所述分类中心系统中的确定的分类中心数量等于N个，得到N个分类中心即可；

所述数据处理单元根据分类中心再对所有各个地区买家的消费习惯的数据进行类别划分时，将各个地区买家的消费习惯的数据根据所述集合排序中的最小值划分至与其对应的分类中心；

所述数据处理单元根据分类中心再对所有各个地区买家的消费习惯的数据进行类别划分，将各个地区买家的消费习惯的数据划分至与其最接近的类别，具体为：先计算第i个地区第j个买家的最终统计指标值T_ij，

其中，i代表第i个地区，j代表第j个买家，T_ij表示第i个地区第j个买家的消费习惯类别最终统计值，T_i代表第i个地区未划分分类中心时的买家消费统计总值，Q_ij、Q_ik分别为第i个地区的第j个和第k个买家影响因子，S_i表示第i个地区的买家总数；

然后根据第i个地区第j个买家的最终统计指标值T_ij以及所述N个分类中心，将该第i个地区第j个买家的消费习惯的数据划分至与其最接近的类别；

如此循环，直至划分完所有各个地区买家的消费习惯的数据；

所述地区为区或县；所述数据输出单元用于将各个地区买家消费习惯数据的分类结果输出，输出的所述分类结果为图表或图形；所述第一计算设备和所述第二计算设备为本地计算服务器或云计算服务器；所述将所述参数R1、参数R2和解密密钥SK拷贝到计算机云中的各计算机上中的拷贝为离线拷贝。