[发明专利]车辆胎压异常识别方法、装置及数据分析设备

说明书

本申请提供的车辆胎压异常识别方法、装置及数据分析设备，涉及车辆安全性能检测技术领域。所述方法包括：首先，获得多个车辆在每天预设时间段内的胎压值；接着，从该胎压值中提取胎压样本值，并基于胎压样本值提取满足特征聚集性的胎压特征数据；最后，根据每个车辆胎压特征数据是否位于胎压特征数据高密度聚集的数据范围判断该每个车辆的胎压是否异常。如此通过车辆每天的胎压值，可以在车辆胎压缓慢降低时就可以将胎压异常的车辆识别出来，方便车主及时了解车辆胎压情况。

技术领域

本申请涉及车辆安全性能检测技术领域，具体而言，涉及一种车辆胎压异常识别方法、装置及数据分析设备。

背景技术

当前市面上的车辆胎压监测系统大部分都是在车辆的胎压低于某一个胎压阈值时进行预警。在车主接收到胎压预警信息时，车辆可能已经不能被正常使用，严重影响车主的用车体验。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的之一在于提供一种车辆胎压异常识别方法、装置及数据分析设备，用以解决现有胎压监测过程中，胎压预警信息相对滞后的技术问题。

第一方面，本申请提供一种车辆胎压异常识别方法，应用于数据分析设备，所述数据分析设备中存储有多个车辆的历史胎压数据，所述方法包括：

从所述历史胎压数据中获得所述多个车辆在每天预设时间段内的胎压值；

按照确定的胎压特征数据提取规则，从所述多个车辆在每天预设时间段内的胎压值中提取胎压样本值，并从提取的所述胎压样本值中提取所述多个车辆对应的胎压特征数据，其中，所述胎压特征数据满足特征聚集性，所述胎压特征数据大部分高密度聚集在一数据范围内；

将所述胎压特征数据不在所述数据范围内的目标车辆确定为胎压异常。

上述方法，获取多个车辆每天的胎压数据，通过确定的胎压特征数据提取规则从多个车辆每天的胎压数据提取满足特征聚集性的胎压特征数据，根据每个车辆的胎压特征数据是否位于高密度聚集的数据范围，判断该每一车辆的胎压是否异常，如此可以在车辆胎压缓慢降低时就可以将胎压异常的车辆识别出来，方便车主及时了解车辆胎压情况。

可选地，在本申请中，所述确定的胎压特征数据提取规则通过以下方式得到：

按照预设的胎压特征数据提取规则，从所述多个车辆在每天预设时间段内的胎压值中提取胎压样本值；

根据所述胎压样本值，提取所述多个车辆的胎压特征数据；

判断所获得的所述多个车辆的胎压特征数据是否满足特征聚集性，若满足，则所述预设的胎压特征数据提取规则为确定的胎压特征数据提取规则；若不满足，重新设计胎压特征数据提取规则，重新回到按照预设的胎压特征数据提取规则，从所述多个车辆在每天预设时间段内的胎压值中提取胎压样本值的步骤，直到得到确定的胎压特征数据提取规则。

可选地，在本申请中，所述判断所获得的所述多个车辆的胎压特征数据是否满足特征聚集性，包括：

计算所述多个车辆的胎压特征数据的霍普金斯统计量，在所述霍普金斯统计量超过预设统计量阈值时，判定所述多个车辆的胎压特征数据满足特征聚集性。

可选地，在本申请中，所述按照确定的胎压特征数据提取规则，从所述多个车辆在每天预设时间段内的胎压值中提取胎压样本值，并从提取的所述胎压样本值中提取所述多个车辆对应的胎压特征数据，包括：

提取所述多个车辆中每个车辆在每天的最大胎压值和最小胎压值作为胎压样本值；

从所述胎压样本值中提取特定数据作为胎压特征数据，所述特定数据包括每个车辆当前时间近3天的最大胎压值和最小胎压值的差值的均值、每个车辆当前时间的前一天胎压的最小值，及每个车辆当前时间的大前天胎压最小值与当前时间的前一天胎压最小值的差值。