[发明专利]车辆胎压异常识别方法、装置及数据分析设备

权利要求书

1.一种车辆胎压异常识别方法，其特征在于，应用于数据分析设备，所述数据分析设备中存储有多个车辆的历史胎压数据，所述方法包括：

从所述历史胎压数据中获得所述多个车辆在每天预设时间段内的胎压值；

按照确定的胎压特征数据提取规则，从所述多个车辆在每天预设时间段内的胎压值中提取胎压样本值，并从提取的所述胎压样本值中提取所述多个车辆对应的胎压特征数据，其中，所述胎压特征数据满足特征聚集性，所述胎压特征数据大部分高密度聚集在一数据范围内；

将所述胎压特征数据不在所述数据范围内的目标车辆确定为胎压异常；

其中，所述将所述胎压特征数据不在所述数据范围内的目标车辆确定为胎压异常的步骤，包括：

采用孤立森林算法计算所述多个车辆中每一个车辆的胎压特征数据的异常得分；

当车辆的胎压特征数据的异常得分大于预设异常得分时，判定该车辆的胎压特征数据不在所述数据范围内，将该车辆识别为胎压异常的目标车辆；

其中，所述确定的胎压特征数据提取规则通过以下方式得到：

按照预设的胎压特征数据提取规则，从所述多个车辆在每天预设时间段内的胎压值中提取胎压样本值；

根据所述胎压样本值，提取所述多个车辆的胎压特征数据；

判断所获得的所述多个车辆的胎压特征数据是否满足特征聚集性，若满足，则所述预设的胎压特征数据提取规则为确定的胎压特征数据提取规则；若不满足，重新设计胎压特征数据提取规则，重新回到按照预设的胎压特征数据提取规则，从所述多个车辆在每天预设时间段内的胎压值中提取胎压样本值的步骤，直到得到确定的胎压特征数据提取规则。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所获得的所述多个车辆的胎压特征数据是否满足特征聚集性，包括：

计算所述多个车辆的胎压特征数据的霍普金斯统计量，在所述霍普金斯统计量超过预设统计量阈值时，判定所述多个车辆的胎压特征数据满足特征聚集性。

3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述按照确定的胎压特征数据提取规则，从所述多个车辆在每天预设时间段内的胎压值中提取胎压样本值，并从提取的所述胎压样本值中提取所述多个车辆对应的胎压特征数据，包括：

提取所述多个车辆中每个车辆在每天的最大胎压值和最小胎压值作为胎压样本值；

从所述胎压样本值中提取特定数据作为胎压特征数据，所述特定数据包括每个车辆当前时间近3天的最大胎压值和最小胎压值的差值的均值、每个车辆当前时间的前一天胎压的最小值，及每个车辆当前时间的大前天胎压最小值与当前时间的前一天胎压最小值的差值。

4.如权利要求3所述的车辆胎压异常识别方法，其特征在于，在将该车辆识别为胎压异常的目标车辆的步骤之后，所述方法还包括：

将胎压异常的提示信息发送给与所述目标车辆的车主身份绑定的移动终端，以便该目标车辆的车主及时了解车辆的胎压异常状况。