[发明专利]图像识别方法、设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种图像识别方法、设备及存储介质，其中所述方法包括：采集针对目标对象的至少两帧图像，得到第一视频和第二视频，其中，所述第一视频和第二视频中的其中一个视频表征为所述目标对象的至少两帧可见光图像；另一视频表征为所述目标对象的至少两帧结构光图像；依据所述至少两帧可见光图像，确定目标轮廓图像；依据至少两帧结构光图像，确定与目标轮廓图像相匹配的深度图像；或者，依据所述至少两帧结构光图像，确定目标深度图像；依据至少两帧可见光图像，确定与目标深度图像相匹配的轮廓图像；依据目标轮廓图像及与目标轮廓图像相匹配的深度图像、或者依据目标深度图像及与所述目标深度图像相匹配的轮廓图像，获得人脸目标图像。

技术领域

本申请涉及图像处理技术，具体涉及一种图像识别方法、设备及存储介质。

背景技术

相关技术中的人脸识别通常在识别到相同人脸或相似度高的相似人脸的情况下就认为识别到期望的人脸图像。这种识别方法是从人脸的轮廓特征如五官大小、形状及五官间的距离、色彩等方面进行的识别。该方案在具体实现上大致为：从摄像头采集的多帧图像中识别出相似度高的图像作为识别出的人脸图像。可以理解，从整体上看不同的人除了人脸轮廓存在不同之外，在细节上如五官中眼窝的深浅、鼻子的高度、颧骨的高度等也存在不同。为方便描述，将五官中眼窝的深度、鼻子的高度、颧骨的高度等称为人脸的深度信息。相关技术中，还具有通过深度信息进行人脸识别的方案：其过程为从采集的多帧图像中识别出深度信息相似度高的图像作为识别出的人脸深度图像。可见，相关技术中的人脸识别方案均是从单一的维度、如人脸轮廓或人脸的深度信息入手进行人脸的识别，这种从单一维度进行人脸识别方案的准确性还有待于提高。

发明内容

为解决现有存在的技术问题，本申请实施例提供一种图像识别方法、设备及存储介质。

本申请实施例的技术方案是这样实现的：

本申请实施例提供一种图像识别方法，所述方法包括：

采集针对目标对象的至少两帧图像，得到第一视频和第二视频，其中，所述第一视频和第二视频中的其中一个视频表征为所述目标对象的至少两帧可见光图像；另一视频表征为所述目标对象的至少两帧结构光图像；

依据所述至少两帧可见光图像，确定目标轮廓图像；依据至少两帧结构光图像，确定与目标轮廓图像相匹配的深度图像；或者，依据所述至少两帧结构光图像，确定目标深度图像；依据至少两帧可见光图像，确定与目标深度图像相匹配的轮廓图像；

依据目标轮廓图像及与目标轮廓图像相匹配的深度图像、或者依据目标深度图像及与所述目标深度图像相匹配的轮廓图像，获得人脸目标图像。

上述方案中，所述依据所述至少两帧可见光图像，确定目标轮廓图像，包括：

获得所述至少两帧可见光图像中的至少部分帧可见光图像；

依据获得的所述至少部分帧可见光图像，识别出人脸相似度达到第一阈值的图像，确定该图像为目标轮廓图像；

获得所述目标轮廓图像的采集时间或传回时间信息；

相应的，所述依据至少两帧结构光图像，确定与目标轮廓图像相匹配的深度图像，包括：

将各帧结构光图像进行逐一缓存；其中在识别出目标轮廓图像的情况下停止缓存；

获得缓存的各帧结构光图像的采集时间或传回时间信息；

确定所缓存的各帧结构光图像中与目标轮廓图像的采集时间差或传回时间差小于或等于第三阈值的图像为与所述目标轮廓图像相匹配的深度图像。

上述方案中，所述依据所述至少两帧结构光图像，确定目标深度图像，包括：

获得所述至少两帧结构光图像中的至少部分帧结构光图像；