[发明专利]行为识别方法、装置、电子设备以及介质在审
申请号: | 201911057163.2 | 申请日: | 2019-10-31 |
公开(公告)号: | CN110826339A | 公开(公告)日: | 2020-02-21 |
发明(设计)人: | 赵国光 | 申请(专利权)人: | 联想(北京)有限公司 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F16/33;G06K9/00;G06Q30/00 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 李成龙 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 行为 识别 方法 装置 电子设备 以及 介质 | ||
1.一种行为识别方法,包括:
获得交互系统与用户之间的对话记录,所述交互系统能够接受用户的输入并针对所述用户输入提供反馈信息,所述对话记录包括由用户的输入和所述交互系统提供的反馈信息组成的多条文本信息;
确定所述多条文本信息之间的语义相似度;以及
基于所述多条文本信息之间的语义相似度,确定是否存在用户不配合行为的识别结果,其中,所述用户不配合行为是指,用户没有按照既定的解决问题的流程向所述交互系统提供信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定所述多条文本信息之间的语义相似度包括:
将所述多条文本信息按照时间顺序划分为多轮对话;
按照时间顺序,确定每两轮相邻的对话之间的语义相似度作为所述多条文本信息之间的语义相似度。
3.根据权利要求1或2所述的方法,还包括:
获得用户的语音信息和面部图像信息中的至少一种;以及
基于所述语音信息和面部图像信息中的至少一种,确定用户的情绪信息,
所述基于所述多条文本信息之间的语义相似度,确定是否存在用户不配合行为的识别结果包括:
基于所述多条文本信息之间的语义相似度以及所述情绪信息,确定是否存在用户不配合行为的识别结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述基于所述多条文本信息之间的语义相似度以及所述情绪信息,确定是否存在用户不配合行为的识别结果包括:
为每种情绪设定情绪得分;
使用经训练的权重数据处理所述情绪得分以及所述语义相似度,得到用于估计用户不配合程度的评估值;以及
基于所述评估值,确定是否存在用户不配合行为的识别结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述基于所述评估值,确定是否存在用户不配合行为的识别结果包括:
将所述多条文本信息按照时间顺序划分为多轮对话;
确定所述多轮对话中每轮对话的所述评估值;
确定多个所述评估值中的每一个是否满足预定条件;
在多个所述评估值中满足预定条件的评估值的数量超过阈值的情况下,确定存在用户不配合行为的识别结果。
6.一种行为识别装置,包括:
获得模块,用于获得交互系统与用户之间的对话记录,所述交互系统能够接受用户的输入并针对所述用户输入提供反馈信息,所述对话记录包括由用户的输入和所述交互系统提供的反馈信息组成的多条文本信息;
第一确定模块,用于确定所述多条文本信息之间的语义相似度;以及
第二确定模块,用于基于所述多条文本信息之间的语义相似度,确定是否存在用户不配合行为的识别结果,其中,所述用户不配合行为是指,用户没有按照既定的解决问题的流程向所述交互系统提供信息。
7.一种电子设备,包括:
处理器;以及
存储器,其上存储有计算机可读指令,所述指令被处理器执行时使得处理器:
获得交互系统与用户之间的对话记录,所述交互系统能够接受用户的输入并针对所述用户输入提供反馈信息,所述对话记录包括由用户的输入和所述交互系统提供的反馈信息组成的多条文本信息;
确定所述多条文本信息之间的语义相似度;以及
基于所述多条文本信息之间的语义相似度,确定是否存在用户不配合行为的识别结果,其中,所述用户不配合行为是指,用户没有按照既定的解决问题的流程向所述交互系统提供信息。
8.根据权利要求7所述的电子设备,其中,所述确定所述多条文本信息之间的语义相似度包括:
将所述多条文本信息按照时间顺序划分为多轮对话;
按照时间顺序,确定每两轮相邻的对话之间的语义相似度作为所述多条文本信息之间的语义相似度。
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