[发明专利]社区档案管理系统

说明书

本发明实施例提供了一种社区档案管理系统，所述系统包括：视频处理模块、档案存储模块以及大数据处理模块，其中，视频处理模块，用于利用监控拍摄社区内的图像，并对图像中包含的人员特征进行提取；档案存储模块，用于为社区内的各个人员建立人员电子档案，将视频处理模块提取的人员特征存储到对应的人员电子档案中；大数据处理模块，用于对档案存储模块中存储的档案进行数据挖掘及数据分析。应用本发明实施例，信息更新更加及时。

技术领域

本发明涉及一种档案管理系统，具体涉及社区档案管理系统。

背景技术

随着数字化建设的不断推进，越来越多的社区实现了数字化覆盖。而且人口向城市集中，导致城市中人口密度变大，且流动人口数量增多，加大了社区的管理难度。

目前，社区的管理模式通常为通过走访或者网上注册的形式统计辖区内的常住人口信息、固定人口信息、流动人口信息等。但是，由于社区人员数量以及人口流动性较大的原因，需要对社区内的人员情况进行定期更新。在进行人员情况更新时，现有的人工走访的方式是逐屋进行的，人力耗费较大，且效率较低；而且容易出现漏统计的问题。网上注册的方式较为被动，因此，人口管理方法无法及时的对社区内的人员情况进行及时的更新，导致信息更新较为滞后。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于如何提供社区档案管理系统，以解决现有技术中存在的信息更新滞后的技术问题。

本发明通过以下技术手段实现解决上述技术问题的：

本发明实施例提供了一种社区档案管理系统，所述系统包括：视频处理模块、档案存储模块以及大数据处理模块，其中，

视频处理模块，用于利用监控拍摄社区内的图像，并对图像中包含的人员特征进行提取，其中，所述人员特征包括：时间、地点、性别、身高、五官数据、衣着数据中的一种或组合；

档案存储模块，用于为社区内的各个人员建立人员电子档案，将视频处理模块提取的人员特征存储到对应的人员电子档案中；其中，所述社区内的人员包括：行人、来访人员、常住人口、固定人口中的一种或组合；

大数据处理模块，用于对档案存储模块中存储的档案进行数据挖掘及数据分析。

可选的，所述人员电子档案中还包括：人员楼栋编码、所属小区信息、单元号、房间号、楼层信息、租房信息、业主信息中的一种或组合。

可选的，所述视频处理模块还用于利用监控拍摄社区内的图像，并对图像中包含的车辆特征进行提取，所述车辆特征包括：时间、地点、型号、颜色、年款、车牌号中的一种或组合；

所述档案存储模块还用于为社区内的车辆建立车辆电子档案，并将视频处理模块提取的车辆特征存入到对应的车辆电子档案中。

可选的，所述视频处理模块，还用于：利用深度学习算法对拍摄的车辆的图像以及人员的图像进行特征提取，其中，所述深度学习算法包括：卷积神经网络、反向传播神经网络中的一种或组合。

可选的，所述大数据处理模块，用于针对每一份人员电子档案以及车辆电子档案，获取该电子档案的更新频率，并在该电子档案的更新频率低于预设阈值时，将该电子档案投递至社区档案管理系统的上级管理系统，以使上级管理系统对不同社区的社区档案管理系统投递的与该电子档案对应的其他档案进行收集或者分析。

可选的，所述大数据处理模块，用于即时的将本社区采集到的重点人员的人员电子档案以及重点车辆的车辆电子档案投递至上级管理系统，其中，所述重点人员包括：公安部门下发的涉案人员或者超越权限的刷卡次数超过设定次数的人员；重点车辆为：公安部门下发的要重点排查的车辆、档案中车辆信息与车管所信息不一致的车辆。

本发明的优点在于：