[发明专利]社区档案管理系统在审

专利信息
申请号: 201911056201.2 申请日: 2019-10-31
公开(公告)号: CN110929590A 公开(公告)日: 2020-03-27
发明(设计)人: 卢青松;王培青;魏洪伟;胡小兰 申请(专利权)人: 安徽超清科技股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06F16/71;G06F16/783;G06Q50/26
代理公司: 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 代理人: 丁瑞瑞
地址: 230000 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 社区 档案管理系统
【权利要求书】:

1.社区档案管理系统,其特征在于,所述系统包括:视频处理模块、档案存储模块以及大数据处理模块,其中,

视频处理模块,用于利用监控拍摄社区内的图像,并对图像中包含的人员特征进行提取,其中,所述人员特征包括:时间、地点、性别、身高、五官数据、衣着数据中的一种或组合;

档案存储模块,用于为社区内的各个人员建立人员电子档案,将视频处理模块提取的人员特征存储到对应的人员电子档案中;其中,所述社区内的人员包括:行人、来访人员、常住人口、固定人口中的一种或组合;

大数据处理模块,用于对档案存储模块中存储的档案进行数据挖掘及数据分析。

2.根据权利要求1所述的社区档案管理系统,其特征在于,所述人员电子档案中还包括:人员楼栋编码、所属小区信息、单元号、房间号、楼层信息、租房信息、业主信息中的一种或组合。

3.根据权利要求1所述的社区档案管理系统,其特征在于,所述视频处理模块还用于利用监控拍摄社区内的图像,并对图像中包含的车辆特征进行提取,所述车辆特征包括:时间、地点、型号、颜色、年款、车牌号中的一种或组合;

所述档案存储模块还用于为社区内的车辆建立车辆电子档案,并将视频处理模块提取的车辆特征存入到对应的车辆电子档案中。

4.根据权利要求3所述的社区档案管理系统,其特征在于,所述视频处理模块,还用于:利用深度学习算法对拍摄的车辆的图像以及人员的图像进行特征提取,其中,所述深度学习算法包括:卷积神经网络、反向传播神经网络中的一种或组合。

5.根据权利要求4任一项所述的社区档案管理系统,其特征在于,所述大数据处理模块,用于针对每一份人员电子档案以及车辆电子档案,获取该电子档案的更新频率,并在该电子档案的更新频率低于预设阈值时,将该电子档案投递至社区档案管理系统的上级管理系统,以使上级管理系统对不同社区的社区档案管理系统投递的与该电子档案对应的其他档案进行收集或者分析。

6.根据权利要求4所述的社区档案管理系统,其特征在于,所述大数据处理模块,用于即时的将本社区采集到的重点人员的人员电子档案以及重点车辆的车辆电子档案投递至上级管理系统,其中,所述重点人员包括:公安部门下发的涉案人员或者超越权限的刷卡次数超过设定次数的人员;重点车辆为:公安部门下发的要重点排查的车辆、档案中车辆信息与车管所信息不一致的车辆。

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