[发明专利]基于心电信号的康复效果量化评估智能实现方法及系统有效
申请号: | 201911054394.8 | 申请日: | 2019-10-31 |
公开(公告)号: | CN110782992B | 公开(公告)日: | 2023-05-30 |
发明(设计)人: | 刘润桑;吴毅;张帅臻;范文可;陈润鹏;吴军发;刘剑 | 申请(专利权)人: | 刘润桑 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;A61B5/00;A61B5/024;A61B5/318 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 丁云 |
地址: | 200030 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 电信号 康复 效果 量化 评估 智能 实现 方法 系统 | ||
1.一种基于心电信号的康复效果量化评估智能实现方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:
(1)建立康复效果定量评估模型;
(2)获取待评估者的个人基础数据和临床数据,组成个体模型数据库;
(3)采集待评估者的心电图数据;
(4)对心电图数据进行时域和频域分析变换获得心率变异性参数;
(5)基于定量评估模型,利用待评估者的个人基础数据、临床数据和心率变异性参数对待评估患者定量评估得到康复效果评估定量值;
(6)进行评估结果的网络交互;
所述的定量评估模型为:
其中,f(x)为康复效果定量值,xj表示第j个评估参数,所述的评估参数包括心率变异性参数、个人基础数据和临床数据,αj表示第j个评估参数的自适应系数,βj表示第j个评估参数的通用系数,p表示评估参数的总个数,所述的评估参数的自适应系数为预先存储的与个人基础数据和临床数据相关的自适应系数;
评估参数的自适应系数的获取过程为:建立专家数据库,包括康复效果临床评估值以及对应的评估参数数值,根据定量评估模型回归拟合得到评估参数的自适应系数;
对康复效果评估定量值以及评估参数的自适应系数的定期校准:在采用定量评估模型获得康复效果评估定量值后,采用临床评估方法获得对应的康复效果临床评估值,将此次康复效果评估定量值更新为康复效果临床评估值,同时将此次评估的康复效果临床评估值以及对应的评估参数数值更新至专家数据库中,根据定量评估模型重新进行回归拟合得到校准后的评估参数的自适应系数;
所述的心率变异性参数包括心率HR、所有NN间期标准差SDNN、相邻NN间期标准差均方根RMSSD、总功率TP、超低频功率VLF、低频功率LF以及高频功率HF;
步骤(5)具体为:
(51)根据待评估者的个人基础数据和临床数据选取定量评估模型中的评估参数的自适应系数;
(52)将心率变异性参数、个人基础数据和临床数据输入至定量评估模型,获取康复效果定量值。
2.一种基于心电信号的康复效果量化评估智能实现系统,其特征在于,该系统包括:
心电图数据采集模块(1):采集待评估者的心电图数据;
评估模型建立模块(2):该模块建立康复效果定量评估模型;
个体模型数据库模块(3):采集并存储待评估者的个人基础数据和临床数据;
心电图数据分析模块(4):该模块对心电图数据进行时域和频域分析变换获得心率变异性参数;
定量评估模块(5):该模块基于定量评估模型,利用待评估者的个人基础数据、临床数据和心率变异性参数对待评估患者定量评估得到康复效果评估定量值;
网络交互模块(6):该模块用于评估结果的网络交互;
所述的心电图数据采集模块(1)、评估模型建立模块(2)、个体模型数据库模块(3)、心电图数据分析模块(4)、定量评估模块(5)和网络交互模块(6)通过网络联通;
所述的定量评估模型为:
其中,f(x)为康复效果定量值,xj表示第j个评估参数,所述的评估参数包括心率变异性参数、个人基础数据和临床数据,αj表示第j个评估参数的自适应系数,βj表示第j个评估参数的通用系数,p表示评估参数的总个数,所述的评估参数的自适应系数为预先存储的与个人基础数据和临床数据相关的自适应系数;
评估参数的自适应系数的获取过程为:建立专家数据库,包括康复效果临床评估值以及对应的评估参数数值,根据定量评估模型回归拟合得到评估参数的自适应系数;
对康复效果评估定量值以及评估参数的自适应系数的定期校准:在采用定量评估模型获得康复效果评估定量值后,采用临床评估方法获得对应的康复效果临床评估值,将此次康复效果评估定量值更新为康复效果临床评估值,同时将此次评估的康复效果临床评估值以及对应的评估参数数值更新至专家数据库中,根据定量评估模型重新进行回归拟合得到校准后的评估参数的自适应系数;
所述的心率变异性参数包括心率HR、所有NN间期标准差SDNN、相邻NN间期标准差均方根RMSSD、总功率TP、超低频功率VLF、低频功率LF以及高频功率HF;
所述的定量评估模块(5)包括:
自适应系数选取单元:根据待评估者的个人基础数据和临床数据选取定量评估模型中的评估参数的自适应系数;
定量计算单元:将心率变异性参数、个人基础数据和临床数据输入至定量评估模型,获取康复效果定量值。
3.根据权利要求2所述的一种基于心电信号的康复效果量化评估智能实现系统,其特征在于,该系统包括自适应系数回归拟合模块(8),该模块用于确定评估参数的自适应系数并存储,所述的自适应系数回归拟合模块(8),包括:
专家数据库:存储康复效果临床评估值以及对应的评估参数数值;
回归拟合单元:利用康复效果临床评估值以及对应的评估参数数值对定量评估模型进行回归拟合得到评估参数的自适应系数并保存;
进一步,该系统还包括定期校准模块(9),该模块用于康复效果评估定量值以及评估参数的自适应系数的定期校准,所述的定期校准模块(9)包括:
康复效果临床评估值采集单元:该模块用于在采用定量评估模型获得康复效果评估定量值后,采用临床传统评估方法获得对应的康复效果临床评估值;
更新单元:该单元用于将此次康复效果评估定量值更新为康复效果临床评估值,同时将此次评估的康复效果临床评估值以及对应的评估参数数值更新至专家数据库中;
校准单元:该单元用于触发回归拟合单元重新进行回归拟合得到校准后的评估参数的自适应系数并存储。
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