[发明专利]空调的控制方法和装置有效

专利信息
申请号: 201911039332.X 申请日: 2019-10-29
公开(公告)号: CN110736225B 公开(公告)日: 2020-11-03
发明(设计)人: 梁之琦;廖敏;吴俊鸿;连彩云;田雅颂;翟振坤;周金声;梁博;王现林 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司
主分类号: F24F11/62 分类号: F24F11/62;F24F11/64
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 肖璐
地址: 519070 *** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 空调 控制 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种空调的控制方法和装置。其中,该方法包括:根据空调的工况参数选择与空调对应的候选控制策略,其中,工况参数包括:空调所处环境的环境参数和室内的结构参数,候选控制策略用于指示空调的可执行部件的运行参数;根据候选控制策略对应的过程参数对候选控制策略进行评价,得到候选控制策略的评价参数,其中,过程参数用于表示空调按照候选控制策略运行预设时间段内产生的变化参数;根据评价参数从候选控制策略中选择目标控制策略,其中,控制空调按照目标控制策略运行。本发明解决了现有技术中空调的控制策略固定,导致空调的性能较低的技术问题。

技术领域

本发明涉及空调控制领域,具体而言,涉及一种空调的控制方法和装置。

背景技术

随着生活水平的提高,人们对居住环境的品质要求越来越高。空调作为室内重要的调温装置,已成为生活中的必需品。

目前空调采用传统控制策略,即不同的控制温度对应同一套控制策略,且在同一套控制策略下,空调各执行部件的运行参数仅为简单的固定参数。但空调在实际运行的过程中会遇到各种复杂的工况,因此采用传统的控制策略,难以发挥出空调最大的能效,从而导致舒适性不足或耗电量过大。

针对现有技术中空调的控制策略固定,导致空调的性能较低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种空调的控制方法和装置,以至少解决现有技术中空调的控制策略固定,导致空调的性能较低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面,提供了一种空调的控制方法,包括:根据空调的工况参数选择与空调对应的候选控制策略,其中,工况参数包括:空调所处环境的环境参数和室内的结构参数,候选控制策略用于指示空调的可执行部件的运行参数;根据候选控制策略对应的过程参数对候选控制策略进行评价,得到候选控制策略的评价参数,其中,过程参数用于表示空调按照候选控制策略运行预设时间段内产生的变化参数;根据评价参数从候选控制策略中选择目标控制策略,其中,控制空调按照目标控制策略运行。

进一步地,从数据库中查找与工况参数相匹配的候选控制策略,其中,数据库存储了工况参数与控制策略的对应关系。

进一步地,获取每种过程参数对应的权重;将候选控制策略对应的过程参数通过过程参数对应的权重进行加权,得到每种候选控制策略对应的评价参数。

进一步地,过程参数包括:室内的温湿度变化参数和空调的能耗参数,室内的温湿度变化参数包括如下至少一项:降温速率参数、温度控制准确度参数以及湿度控制准确度参数;空调的能耗参数包括如下至少一项:耗电量参数。

进一步地,选择评价参数最高的候选控制策略为目标控制策略。

进一步地,在获取空调的控制参数之前,方法还包括:获取控制策略和控制策略对应的过程参数,其中,获取控制策略和控制策略对应的过程参数的步骤包括:获取功耗模型和温度模型,其中,功耗模型用于模拟空调按照不同的控制策略运行时的能耗参数,温度模型用于模拟空调在不同的工况参数下按照不同的能耗参数运行时室内的温湿度变化参数;改变控制策略中不同执行部件的执行参数,得到不同的控制策略;通过功耗模型根据不同控制策略中执行部件的执行参数,获取空调在不同控制策略下的能耗参数,并通过温度模型根据不同的工况参数和能耗参数,获取空调在不同的工况参数下按照不同的控制策略运行时,室内的温湿度变化参数。

进一步地,获取神经网络模型,其中,神经网络模型用于根据工况参数预测空调的过程参数;将工况参数输入至神经网络模型,获取神经网络模型预测得到的过程参数。

进一步地,在空调运行的过程中,采集空调的工况参数、控制策略和空调运行的过程参数;将工况参数、控制策略和空调运行的过程参数对应存储。

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