[发明专利]空调的控制方法和装置

权利要求书

1.一种空调的控制方法，其特征在于，包括：

根据所述空调的工况参数选择与所述空调对应的候选控制策略，其中，所述工况参数包括：所述空调所处环境的环境参数和室内的结构参数，所述候选控制策略用于指示所述空调的可执行部件的运行参数；

根据所述候选控制策略对应的过程参数对所述候选控制策略进行评价，得到所述候选控制策略的评价参数，其中，所述过程参数用于表示所述空调按照所述候选控制策略运行预设时间段内产生的变化参数，所述过程参数包括所述室内的温湿度变化参数和所述空调的能耗参数；

根据所述评价参数从所述候选控制策略中选择目标控制策略，其中，控制所述空调按照所述目标控制策略运行；

其中，根据所述候选控制策略对应的过程参数对所述候选控制策略进行评价，得到所述候选控制策略的评价参数，包括：获取每种过程参数对应的权重；将所述候选控制策略对应的过程参数通过所述过程参数对应的权重进行加权，得到每种所述候选控制策略对应的评价参数；

在获取所述空调的控制参数之前，所述方法还包括：获取控制策略和所述控制策略对应的过程参数，其中，获取控制策略和所述控制策略对应的过程参数的步骤包括：获取功耗模型和温度模型，其中，所述功耗模型用于模拟空调按照不同的控制策略运行时的能耗参数，所述温度模型用于模拟所述空调在不同的工况参数下按照不同的能耗参数运行时室内的温湿度变化参数；改变控制策略中不同执行部件的执行参数，得到不同的控制策略；通过所述功耗模型根据不同控制策略中执行部件的执行参数，获取所述空调在不同控制策略下的能耗参数，并通过所述温度模型根据不同的工况参数和所述能耗参数，获取所述空调在不同的工况参数下按照不同的控制策略运行时，所述室内的温湿度变化参数；

获取控制策略和所述控制策略对应的过程参数的步骤还包括：获取神经网络模型，其中，所述神经网络模型用于根据工况参数预测空调的过程参数；将工况参数输入至所述神经网络模型，获取所述神经网络模型预测得到的过程参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述空调的工况参数选择与所述空调对应的候选控制策略，包括：

从数据库中查找与所述工况参数相匹配的候选控制策略，其中，所述数据库存储了工况参数与控制策略的对应关系。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述过程参数包括：所述室内的温湿度变化参数和所述空调的能耗参数，

所述室内的温湿度变化参数包括如下至少一项：降温速率参数、温度控制准确度参数以及湿度控制准确度参数；

所述空调的能耗参数包括如下至少一项：耗电量参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据评价参数从所述候选控制策略中选择目标控制策略，包括：

选择所述评价参数最高的候选控制策略为所述目标控制策略。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取控制策略和所述控制策略对应的过程参数的步骤还包括：

在所述空调运行的过程中，采集所述空调的工况参数、控制策略和所述空调运行的过程参数；

将所述工况参数、控制策略和所述空调运行的过程参数对应存储。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将工况参数输入至所述神经网络模型，获取所述神经网络模型预测得到的过程参数之后，所述方法还包括：

在所述空调运行的过程中，采集所述空调的工况参数；

通过采集到的过程参数对所述神经网络模型预测得到的过程参数进行修正。