[发明专利]空调设备的控制方法、装置、存储介质及空调系统

说明书

本发明公开了一种空调设备的控制方法、装置、存储介质及空调系统。该方法包括：获取空调设备的外接芯片中写入的控制算法，其中，控制算法用于配置神经网络模型，神经网络模型使用多组数据通过机器学习训练得到，多组数据中的每组数据均包括：空调系统仿真模型的仿真数据；根据控制算法对空调设备的控制策略进行调整，其中，控制策略用于确定空调设备的待使用工作模式。本发明解决了相关技术中提供的空调设备所采用的控制策略较为固定和单一、难于更新和升级、由此无法发挥最大能效的技术问题。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种空调设备的控制方法、装置、存储介质及空调系统。

背景技术

随着生活水平的不断提高，人类对于居住环境的品质需求逐步提升。空调设备作为室内居住环境用于调节温度和湿度的重要设备，已经愈发成为人们生活中的必需品。目前，相关技术中提供的空调设备通常采用的控制策略在于：空调设备内部各个执行组件之间独立控制，而且控制逻辑相对固定和单一，其无法应对复杂的实际生活环境和个性化的用户需求，因此无法将空调设备的实际能力发挥到最大。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明至少部分实施例提供了一种空调设备的控制方法、装置、存储介质及空调系统，以至少解决相关技术中提供的空调设备所采用的控制策略较为固定和单一、难于更新和升级、由此无法发挥最大能效的技术问题。

根据本发明其中一实施例，提供了一种空调设备的控制方法，包括：

获取空调设备的外接芯片中写入的控制算法，其中，控制算法用于配置神经网络模型，神经网络模型使用多组数据通过机器学习训练得到，多组数据中的每组数据均包括：空调系统仿真模型的仿真数据；根据控制算法对空调设备的控制策略进行调整，其中，控制策略用于确定空调设备的待使用工作模式。

可选地，获取外接芯片中写入的控制算法包括：经由空调设备的预留接口获取外接芯片中写入的控制算法，其中，外接芯片通过预留接口与空调设备进行可拆卸连接。

可选地，获取外接芯片中写入的控制算法包括：经由空调设备的预留感应区域获取外接芯片中写入的控制算法，其中，外接芯片通过预留感应区域与空调设备进行近场通信。

可选地，仿真数据包括：仿真运行控制参数和仿真运行状态参数，其中，仿真运行控制参数被设置为空调系统仿真模型的输入参数，并通过空调系统仿真模型进行分析，输出仿真运行状态参数。

可选地，神经网络模型使用仿真运行控制参数和仿真运行状态参数通过机器学习训练得到，并通过使用神经网络模型对仿真运行控制参数相适配的实际运行控制参数进行分析所得到的实际运行状态参数对仿真运行状态参数进行修正。

可选地，根据控制算法对控制策略进行调整包括：获取控制策略中为待使用工作模式预先配置的初始运行控制参数和初始运行状态参数；确定与待使用工作模式相适配的目标运行状态参数；基于控制算法持续修正初始运行控制参数，直至将初始运行状态参数调整为目标运行状态参数。

可选地，在根据控制算法对控制策略进行调整之前，还包括：在确定外接芯片发生异常的情况下，恢复使用初始运行控制参数控制来控制空调设备运行。

可选地，控制算法通过与外接芯片相连接的外部设备进行更新。

根据本发明其中一实施例，还提供了一种空调设备的控制装置，包括：

获取模块，用于获取空调设备的外接芯片中写入的控制算法，其中，控制算法用于配置神经网络模型，神经网络模型使用多组数据通过机器学习训练得到，多组数据中的每组数据均包括：空调系统仿真模型的仿真数据；控制模块，用于根据控制算法对空调设备的控制策略进行调整，其中，控制策略用于确定空调设备的待使用工作模式。