[发明专利]空调设备的控制方法、装置、存储介质及空调系统有效

专利信息
申请号: 201911039281.0 申请日: 2019-10-29
公开(公告)号: CN110736228B 公开(公告)日: 2020-11-27
发明(设计)人: 梁之琦;吴俊鸿;田雅颂;廖敏;翟振坤;周金声;徐小魏;连彩云;梁博;王现林 申请(专利权)人: 珠海格力电器股份有限公司
主分类号: F24F11/63 分类号: F24F11/63;F24F11/65
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 董文倩
地址: 519070 *** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 空调设备 控制 方法 装置 存储 介质 空调 系统
【权利要求书】:

1.一种空调设备的控制方法,其特征在于,包括:

获取空调设备的外接芯片中写入的控制算法,其中,所述控制算法用于配置神经网络模型,所述神经网络模型使用多组数据通过机器学习训练得到,所述多组数据中的每组数据均包括:空调系统仿真模型的仿真数据;

根据所述控制算法对所述空调设备的控制策略进行调整,其中,所述控制策略用于确定所述空调设备的待使用工作模式;

其中,所述仿真数据包括:仿真运行控制参数和仿真运行状态参数,其中,所述仿真运行控制参数被设置为所述空调系统仿真模型的输入参数,并通过所述空调系统仿真模型进行分析,输出所述仿真运行状态参数;

其中,所述神经网络模型使用所述仿真运行控制参数和所述仿真运行状态参数通过所述机器学习训练得到,并通过使用所述神经网络模型对所述仿真运行控制参数相适配的实际运行控制参数进行分析所得到的实际运行状态参数对所述仿真运行状态参数进行修正。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述外接芯片中写入的所述控制算法包括:

经由所述空调设备的预留接口获取所述外接芯片中写入的所述控制算法,其中,所述外接芯片通过所述预留接口与所述空调设备进行可拆卸连接。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述外接芯片中写入的所述控制算法包括:

经由所述空调设备的预留感应区域获取所述外接芯片中写入的所述控制算法,其中,所述外接芯片通过所述预留感应区域与所述空调设备进行近场通信。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述控制算法对所述控制策略进行调整包括:

获取所述控制策略中为所述待使用工作模式预先配置的初始运行控制参数和初始运行状态参数;

确定与所述待使用工作模式相适配的目标运行状态参数;

基于所述控制算法持续修正所述初始运行控制参数,直至将所述初始运行状态参数调整为所述目标运行状态参数。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在根据所述控制算法对所述控制策略进行调整之前,还包括:

在确定所述外接芯片发生异常的情况下,恢复使用所述初始运行控制参数控制来控制所述空调设备运行。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述控制算法通过与所述外接芯片相连接的外部设备进行更新。

7.一种空调设备的控制装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取空调设备的外接芯片中写入的控制算法,其中,所述控制算法用于配置神经网络模型,所述神经网络模型使用多组数据通过机器学习训练得到,所述多组数据中的每组数据均包括:空调系统仿真模型的仿真数据;

控制模块,用于根据所述控制算法对所述空调设备的控制策略进行调整,其中,所述控制策略用于确定所述空调设备的待使用工作模式;

其中,所述仿真数据包括:仿真运行控制参数和仿真运行状态参数,其中,所述仿真运行控制参数被设置为所述空调系统仿真模型的输入参数,并通过所述空调系统仿真模型进行分析,输出所述仿真运行状态参数;

其中,所述神经网络模型使用所述仿真运行控制参数和所述仿真运行状态参数通过所述机器学习训练得到,并通过使用所述神经网络模型对所述仿真运行控制参数相适配的实际运行控制参数进行分析所得到的实际运行状态参数对所述仿真运行状态参数进行修正。

8.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质中存储有计算机程序,其中,所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至6任意一项中所述的空调设备的控制方法。

9.一种空调设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器中存储有计算机程序,所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至6任意一项中所述的空调设备的控制方法。

10.一种空调系统,包括权利要求9中所述的空调设备和外接芯片。

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