[发明专利]一种检测盗版书籍售卖的方法及其装置在审

专利信息
申请号: 201911036993.7 申请日: 2019-10-29
公开(公告)号: CN111260374A 公开(公告)日: 2020-06-09
发明(设计)人: 孙艺恬;孙全智;耿溟 申请(专利权)人: 北京十分科技有限公司
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00
代理公司: 北京天昊联合知识产权代理有限公司 11112 代理人: 彭瑞欣;李迎亚
地址: 100176 北京市大兴区亦庄开*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 检测 盗版 书籍 售卖 方法 及其 装置
【说明书】:

发明提供一种检测盗版书籍售卖的方法及其装置,属于计算机信息技术领域。本发明提供的一种推检测盗版书籍售卖的方法,包括获取网络中的图书交易数据和卖方信息,建立每本图书的图书交易数据组,计算每本图书的平均售价,根据平均售价和好评率计算每本图书的售价异常值,计算各个卖方的卖方异常值,结合售价异常值和卖方异常值计算图书的图书异常值,根据图书异常值判断该图书是否为盗版书籍。通过自动获取网络中的图书交易数据,并结合售价异常值和卖方异常值计算出图书异常值,之后根据图书异常值判断图书是否为盗版书籍,从而可以自动监测盗版书籍的售卖,且能够较为准确地筛查出盗版书籍,提高检测盗版书籍的效率和准确性。

技术领域

本发明属于计算机信息技术领域,具体涉及一种检测盗版书 籍售卖的方法及其装置。

背景技术

在现有的方法中,通常采用人工筛查的方式,对电商平台中 各商家所出售的图书进行筛查。然而电商平台中图书交易的数据 非常之庞大,人工筛查的效率过低,无法有效打击盗版。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一,提供 一种检测盗版书籍售卖的方法,其可以自动监测盗版书籍的售卖, 且能够较为准确地筛查出盗版书籍,提高检测盗版书籍的效率和 准确性。

解决本发明技术问题所采用的技术方案是一种检测盗版书籍 售卖的方法,包括以下步骤:

获取网络中各图书的图书交易数据以及各图书所关联的卖方 信息,其中,图书交易数据包括图书的销量、售价、好评率、书 名、国际标准书号中的任意多项;

将获取到的各图书的图书交易数据,按照书名或国际标准书 号进行分组,建立每本图书的图书交易数据组;

按照预设的第一算法计算每本图书的平均售价;

获取每本图书的图书交易数据组中,售价低于该图书的平均 售价的图书交易数据,再结合该图书的好评率,按照预设的第二 算法分别计算该图书的每条图书交易数据的售价异常值;

根据各个卖方所出售的图书的售价异常值,按照预设的第三 算法分别计算各个卖方的卖方异常值;

结合卖方异常值和售价异常值计算每本图书的图书异常值, 并判断计算出的图书异常值是否大于预设的图书异常阀值,若是, 则该图书是盗版书籍,若否,则该图书不是盗版书籍。

本发明提供的上述方法,通过自动获取网络中的图书交易数 据,并根据图书交易数据计算各图书的售价异常值和各卖方的卖 方异常值,再结合售价异常值和卖方异常值计算出图书异常值, 之后根据图书异常值判断图书是否为盗版书籍,从而可以自动监 测盗版书籍的售卖,且能够较为准确地筛查出盗版书籍,提高检 测盗版书籍的效率和准确性。

优选的是,在本发明提供的上述方法中,该方法还包括:

若该图书是盗版书籍,则将回馈值1加入售卖该图书的卖方 对应的卖方异常值中,对所述卖方异常值进行更新;

若该图书不是盗版书籍,则将回馈值2加入售卖该图书的卖 方对应的卖方异常值中,对所述卖方异常值进行更新。

优选的是,在本发明提供的上述方法中,所述回馈值1的算 法满足:V1=log2(M);

所述回馈赠2的算法满足:V2=-log2(M);

其中,V1为回馈值1,V2为回馈值2,M为图书的售价异常 值。

优选的是,在本发明提供的上述方法中,所述预设的第一算 法满足:

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